منفی دو رقمی PMF کیلکولیٹر

اس کیلکولیٹر کے بارے میں

منفی دو رقمی تقسیم آزاد آزمائشوں کے سلسلے میں، جن میں سے ہر ایک میں کامیابی کا احتمال p ہو، کامیابیوں کی مقررہ تعداد r حاصل ہونے سے پہلے مشاہدہ کی گئی ناکامیوں کی تعداد k کا نمونہ بناتی ہے۔ اس کا احتمالی کمیتی تفاعل P(X=k) = C(k+r−1, k) · p^r · (1−p)^k ہے، جس کا اوسط μ = r(1−p)/p اور تغیر σ² = r(1−p)/p² ہے — ایک ایسی تقسیم جو پوائسن کے برعکس تغیر کو اوسط سے بڑھنے دیتی ہے، اور اسی لیے “زائد منتشر” شمار کے ڈیٹا کے لیے مفید ہے۔

یہ کیلکولیٹر ناکامیوں کی تعداد، ہدفی کامیابیوں کی تعداد اور فی آزمائش کامیابی کا احتمال لے کر PMF کے ساتھ تقسیم کا اوسط اور معیاری انحراف لوٹاتا ہے۔ شماریات دان اور ایکچوئری اسے بیمہ دعووں کی تعدد جیسے زائد منتشر شمار کے ڈیٹا کا نمونہ بنانے کے لیے استعمال کرتے ہیں، اور کوالٹی کنٹرول انجینئر یہ اندازہ لگانے کے لیے کہ پیداوار کے ایک رن میں اچھی اکائیوں کا ہدف حاصل کرنے سے پہلے کتنی خراب اکائیوں کی توقع کی جائے۔