متوقع آزمائشوں کی تعداد کا کیلکولیٹر

اس کیلکولیٹر کے بارے میں

جب ہر آزاد آزمائش میں کامیابی کا احتمال مقررہ p ہو تو پہلی کامیابی تک درکار آزمائشوں کی تعداد جیومیٹرک تقسیم کی پیروی کرتی ہے۔ اس کی متوقع قدر E[X] = 1/p ہے، اس کا وسطانیہ سب سے چھوٹا صحیح عدد m ہے جو (1−p)^m ≤ 0.5 کو پورا کرے، اور کم از کم ایک کامیابی کا 90% اعتماد حاصل کرنے کے لیے درکار آزمائشوں کی تعداد سب سے چھوٹا n ہے جو (1−p)^n ≤ 0.10 کو پورا کرے۔

شماریات دان اور کوالٹی کنٹرول انجینئر ان اعداد کو نمونہ لینے یا معائنے کے عمل کی منصوبہ بندی کے لیے استعمال کرتے ہیں، گیم ڈیزائنرز انہیں بے ترتیب آئٹم ڈراپ کی شرحیں ٹھیک کرنے کے لیے استعمال کرتے ہیں تاکہ کھلاڑیوں کو اندازہ ہو کہ کسی نایاب ڈراپ میں کتنی کوششیں لگنی چاہئیں، اور بار بار آزاد کوششوں کے بارے میں سوچنے والا ہر شخص — A/B ٹیسٹ کی تکرار سے لے کر قسمت کے کھیلوں تک — اوسط نتیجے کو معقول حد تک یقینی بالائی حد سے الگ کرنے کے لیے جیومیٹرک تقسیم استعمال کرتا ہے۔