Kalkylator för förväntat antal försök

Om denna kalkylator

När varje oberoende försök har en fast sannolikhet p för framgång följer antalet försök som behövs till första framgången den geometriska fördelningen. Dess förväntade värde är E[X] = 1/p, dess median är det minsta heltal m som uppfyller (1−p)^m ≤ 0.5, och antalet försök som behövs för att nå 90 % säkerhet för minst en framgång är det minsta n som uppfyller (1−p)^n ≤ 0.10.

Statistiker och kvalitetsingenjörer använder dessa värden för att planera stickprovs- eller kontrollprocesser, speldesigners använder dem för att justera slumpmässiga sannolikheter för föremål som släpps så att spelare får en rättvis känsla för hur många försök ett sällsynt föremål bör ta, och alla som resonerar om upprepade oberoende försök — från iterationer i A/B-tester till hasardspel — använder den geometriska fördelningen för att skilja ett genomsnittligt utfall från en rimligt säker övre gräns.