Калькулятор очікуваної кількості спроб

Про цей калькулятор

Коли кожне незалежне випробування має фіксовану ймовірність успіху p, кількість випробувань до першого успіху підпорядковується геометричному розподілу. Його математичне сподівання — E[X] = 1/p, його медіана — найменше ціле m, що задовольняє (1−p)^m ≤ 0.5, а кількість випробувань, потрібна для досягнення 90% впевненості принаймні в одному успіху, — найменше n, що задовольняє (1−p)^n ≤ 0.10.

Статистики та інженери з контролю якості використовують ці показники, щоб планувати вибіркові процеси чи перевірки, геймдизайнери — щоб налаштовувати частоту випадання випадкових предметів, аби гравці мали справедливе уявлення, скільки спроб має знадобитися для рідкісної здобичі, а будь-хто, хто міркує про повторювані незалежні спроби — від ітерацій A/B-тестів до азартних ігор, — використовує геометричний розподіл, щоб відокремити середній результат від достатньо впевненої верхньої межі.