期望试验次数计算器

输入每次试验的成功概率,求出期望试验次数。

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关于此计算器

当每次独立试验的成功概率固定为 p 时,直到首次成功所需的试验次数服从几何分布。它的期望值为 E[X] = 1/p,中位数是满足 (1−p)^m ≤ 0.5 的最小整数 m,而要以 90% 的置信度达到至少一次成功所需的试验次数,是满足 (1−p)^n ≤ 0.10 的最小 n。

统计学家和质量控制工程师用这些数字规划抽样或检验流程,游戏设计师用它们调整随机道具掉落率,使玩家对稀有掉落大概需要尝试多少次有一个公平的感受,而任何要对重复的独立尝试进行推理的人——从 A/B 测试的迭代到博彩游戏——都用几何分布把平均结果与有相当把握的上界区分开来。

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