მოსალოდნელი ცდების რაოდენობის კალკულატორი

ამ კალკულატორის შესახებ

როცა თითოეულ დამოუკიდებელ ცდას ფიქსირებული წარმატების ალბათობა p აქვს, პირველ წარმატებამდე საჭირო ცდების რაოდენობა გეომეტრიულ განაწილებას ემორჩილება. მისი მათემატიკური მოლოდინია E[X] = 1/p, მედიანა არის უმცირესი მთელი m, რომელიც აკმაყოფილებს (1−p)^m ≤ 0.5-ს, ხოლო ცდების რაოდენობა, რომელიც საჭიროა მინიმუმ ერთი წარმატების 90%-იანი სიზუსტით მისაღწევად, არის უმცირესი n, რომელიც აკმაყოფილებს (1−p)^n ≤ 0.10-ს.

სტატისტიკოსები და ხარისხის კონტროლის ინჟინრები ამ მაჩვენებლებს ნიმუშის აღების ან შემოწმების პროცესების დასაგეგმად იყენებენ, თამაშების დიზაინერები — შემთხვევითი ნივთების დაგდების სიხშირეების დასარეგულირებლად, რათა მოთამაშეებს ჰქონდეთ სამართლიანი წარმოდგენა, რამდენ მცდელობას უნდა მოითხოვდეს იშვიათი ნივთი, და ყველა, ვინც განმეორებით დამოუკიდებელ მცდელობებზე მსჯელობს — A/B ტესტის იტერაციებიდან აზარტულ თამაშებამდე — გეომეტრიულ განაწილებას იყენებს საშუალო შედეგის გონივრულად დარწმუნებული ზედა ზღვრისგან გასარჩევად.