უარყოფითი ბინომური PMF კალკულატორი

ამ კალკულატორის შესახებ

უარყოფითი ბინომური განაწილება ახდენს k წარუმატებლობის რაოდენობის მოდელირებას, რომელიც დაფიქსირდება r წარმატების ფიქსირებული რაოდენობის მიღწევამდე დამოუკიდებელი ცდების მიმდევრობაში, სადაც თითოეულს წარმატების p ალბათობა აქვს. მისი ალბათობის მასის ფუნქციაა P(X=k) = C(k+r−1, k) · p^r · (1−p)^k, საშუალოთი μ = r(1−p)/p და დისპერსიით σ² = r(1−p)/p² — განაწილება, რომელიც, პუასონისგან განსხვავებით, დისპერსიას საშუალოს გადაჭარბების საშუალებას აძლევს, რის გამოც ის „ზედმეტად დისპერსიული" დათვლადი მონაცემებისთვის გამოსადეგია.

ეს კალკულატორი იღებს წარუმატებლობების რაოდენობას, წარმატებების სამიზნე რაოდენობასა და ერთ ცდაში წარმატების ალბათობას და აბრუნებს PMF-ს განაწილების საშუალოსა და სტანდარტულ გადახრასთან ერთად. სტატისტიკოსები და აქტუარები მას იყენებენ ზედმეტად დისპერსიული დათვლადი მონაცემების, მაგალითად სადაზღვევო მოთხოვნების სიხშირეების მოდელირებისთვის, ხოლო ხარისხის კონტროლის ინჟინრები — იმის შესაფასებლად, რამდენი დეფექტური ერთეულია მოსალოდნელი წარმოების პარტიაში კარგი ერთეულების სამიზნე რაოდენობის მიღწევამდე.