ბინომიალური განაწილების კალკულატორი

ამ კალკულატორის შესახებ

ბინომიალური განაწილება მოდელირებს წარმატებების რაოდენობას n დამოუკიდებელ ცდაში, რომელთაგან თითოეულს ერთნაირი წარმატების ალბათობა p აქვს. ზუსტად k წარმატების მიღების ალბათობაა P(X=k) = C(n,k) · pᵏ · (1−p)ⁿ⁻ᵏ, სადაც C(n,k) არის იმ გზების რაოდენობა, რამდენი გზით შეიძლება შეირჩეს, რომელი k ცდა იქნება წარმატებული; ეს კალკულატორი ამ ფორმულას ასევე აჯამებს, რათა მოგვცეს კუმულაციური ალბათობები P(X≤k) და P(X≥k).

სტატისტიკოსები, ხარისხის კონტროლის ინჟინრები და მონაცემთა მეცნიერები ბინომიალურ განაწილებას იყენებენ ყველგან, სადაც შედეგი ბინარულია და ცდები დამოუკიდებელია — წარმოების პარტიებში დეფექტების სიხშირე, მონეტის ტრიალისა და კამათლის ამოცანები შესავალ სტატისტიკაში, და კონვერსიის მაჩვენებლების შედარება A/B ტესტირებაში — ყველა ეს ამ მოდელზე დაიყვანება. კლინიკური მკვლევარებიც მას იყენებენ, მაგალითად, იმისთვის, რომ გამოთვალონ ალბათობა, თუ პაციენტების რამდენი კონკრეტული რაოდენობა გაპასუხებს მკურნალობას ფიქსირებული ზომის ცდაში.