Calculadora de distribución binomial

Acerca de esta calculadora

La distribución binomial modela el número de éxitos en n ensayos independientes, cada uno con la misma probabilidad de éxito p. La probabilidad exacta de obtener precisamente k éxitos es P(X=k) = C(n,k) · pᵏ · (1−p)ⁿ⁻ᵏ, donde C(n,k) es el número de formas de elegir cuáles k ensayos tienen éxito; esta calculadora también suma esa fórmula para dar las probabilidades acumuladas P(X≤k) y P(X≥k).

Los estadísticos, los ingenieros de control de calidad y los científicos de datos usan la distribución binomial siempre que un resultado es binario y los ensayos son independientes: las tasas de defectos en lotes de fabricación, los problemas de lanzar monedas y dados de la estadística introductoria y las comparaciones de tasas de conversión en las pruebas A/B se reducen a este modelo. Los investigadores clínicos también la usan, por ejemplo, para calcular la probabilidad de que un determinado número de pacientes responda al tratamiento sobre un tamaño de ensayo fijo.