Калькулятор биномиального распределения

Об этом калькуляторе

Биномиальное распределение описывает число успехов в n независимых испытаниях, каждое с одинаковой вероятностью успеха p. Точная вероятность получить ровно k успехов равна P(X=k) = C(n,k) · pᵏ · (1−p)ⁿ⁻ᵏ, где C(n,k) — число способов выбрать, какие именно k испытаний окажутся успешными; этот калькулятор также суммирует эту формулу, чтобы дать накопленные вероятности P(X≤k) и P(X≥k).

Статистики, инженеры по контролю качества и специалисты по данным используют биномиальное распределение всякий раз, когда исход бинарен и испытания независимы — к этой модели сводятся доля дефектов в производственных партиях, задачи с монетами и кубиками во вводной статистике, а также сравнение конверсии в A/B-тестировании. Клинические исследователи тоже используют его, например для вычисления вероятности того, что определённое число пациентов отреагирует на лечение при заданном размере выборки.