Kalkulator PMF Binomial Negatif

Mengenai kalkulator ini

Taburan binomial negatif memodelkan bilangan kegagalan k yang diperhatikan sebelum mencapai bilangan kejayaan tetap r, dalam jujukan percubaan bebas yang masing-masing mempunyai kebarangkalian kejayaan p. Fungsi jisim kebarangkaliannya ialah P(X=k) = C(k+r−1, k) · p^r · (1−p)^k, dengan min μ = r(1−p)/p dan varians σ² = r(1−p)/p² — taburan yang, tidak seperti Poisson, membenarkan varians melebihi min, menjadikannya berguna untuk data kiraan “lebih serak”.

Kalkulator ini mengambil bilangan kegagalan, bilangan kejayaan sasaran, dan kebarangkalian kejayaan setiap percubaan, lalu memberikan PMF bersama min dan sisihan piawai taburan itu. Ahli statistik dan aktuari menggunakannya untuk memodelkan data kiraan lebih serak seperti kekerapan tuntutan insurans, dan jurutera kawalan kualiti menggunakannya untuk menganggar berapa banyak unit cacat yang dijangka sebelum mencapai bilangan unit baik yang disasarkan dalam satu larian pengeluaran.