Neigiamo binominio PMF skaičiuoklė

Apie šią skaičiuoklę

Neigiamasis binominis skirstinys modeliuoja nesėkmių skaičių k, stebimą kol pasiekiamas fiksuotas sėkmių skaičius r, nepriklausomų bandymų sekoje, kurioje kiekvieno bandymo sėkmės tikimybė yra p. Jo tikimybių masės funkcija yra P(X=k) = C(k+r−1, k) · p^r · (1−p)^k, kai vidurkis μ = r(1−p)/p ir dispersija σ² = r(1−p)/p² – skirstinys, kuris, skirtingai nei Puasono, leidžia dispersijai viršyti vidurkį, todėl yra naudingas „perdidelės dispersijos“ skaičiavimo duomenims.

Ši skaičiuoklė paima nesėkmių skaičių, tikslinį sėkmių skaičių ir vieno bandymo sėkmės tikimybę ir grąžina tikimybių masės funkciją kartu su skirstinio vidurkiu ir standartiniu nuokrypiu. Statistikai ir aktuarai jį naudoja perdidelės dispersijos skaičiavimo duomenims, tokiems kaip draudimo išmokų dažnis, modeliuoti, o kokybės kontrolės inžinieriai – įvertinti, kiek defektinių vienetų tikėtis, kol gamybos serijoje pasiekiamas tikslinis geros produkcijos kiekis.