Mənfi Binomial PMF Kalkulyatoru

Bu hesablayıcı haqqında

Mənfi binomial paylanma hər birinin uğur ehtimalı p olan müstəqil sınaqlar ardıcıllığında sabit sayda r uğur əldə edilənədək müşahidə olunan k uğursuzluq sayını modelləşdirir. Onun ehtimal kütlə funksiyası P(X=k) = C(k+r−1, k) · p^r · (1−p)^k, orta μ = r(1−p)/p və dispersiya σ² = r(1−p)/p² ilədir — Puassondan fərqli olaraq dispersiyanın ortanı aşmasına icazə verən paylanma, bu da onu “həddindən artıq dispersiyalı” say məlumatları üçün faydalı edir.

Bu kalkulyator uğursuzluqların sayını, uğurların hədəf sayını və sınaq başına uğur ehtimalını qəbul edir və PMF ilə yanaşı paylanmanın ortasını və standart kənarlaşmasını qaytarır. Statistiklər və aktuarilər onu sığorta tələbi tezlikləri kimi həddindən artıq dispersiyalı say məlumatlarını modelləşdirmək üçün, keyfiyyətə nəzarət mühəndisləri isə istehsal partiyasında hədəf sayda yaxşı məhsula çatana qədər neçə qüsurlu vahid gözləməyi qiymətləndirmək üçün istifadə edirlər.