Калкулатор за PMF на отрицателно биномно разпределение

За този калкулатор

Отрицателното биномно разпределение моделира броя на неуспехите k, наблюдавани преди постигането на фиксиран брой успехи r, в редица от независими опити, всеки с вероятност за успех p. Функцията му на вероятностната маса е P(X=k) = C(k+r−1, k) · p^r · (1−p)^k, със средна стойност μ = r(1−p)/p и дисперсия σ² = r(1−p)/p² — разпределение, което за разлика от Поасоновото допуска дисперсията да надвишава средната стойност, което го прави полезно за данни от броене с „свръхдисперсия“.

Този калкулатор приема броя на неуспехите, целевия брой успехи и вероятността за успех при всеки опит и връща функцията на вероятностната маса заедно със средната стойност и стандартното отклонение на разпределението. Статистиците и актюерите го използват за моделиране на данни от броене със свръхдисперсия, като честотата на застрахователните искове, а инженерите по контрол на качеството го използват, за да оценят колко дефектни единици да очакват, преди да достигнат целеви брой годни в производствена партида.