Statistics & Probability
Statistics and probability tools: averages and spread, confidence intervals, sample sizes, hypothesis tests, distributions and odds. Enter your data or summary figures and each tool explains which formula it applies.
188 个工具 · page 1 of 4
- Z 分数计算器 计算某个数值的 Z 分数(标准分数)。
- 组合与排列(nCr、nPr) 根据 n 和 r 计算组合数(nCr)、排列数(nPr)和阶乘 n!。
- 二项概率计算器 计算 n 次试验的二项概率 P(X=k)。
- 凯利公式计算器 用凯利公式,根据小数赔率和你的胜率算出应投入本金的比例。
- Z 分数转百分位计算器 使用标准正态累积分布函数,将 z 分数转换为百分位。
- 贝尔数计算器 使用贝尔三角形计算贝尔数 Bn,即将含 n 个元素的集合划分的方法数。
- 二项分布计算器 计算成功概率为 p 的 n 次试验的二项概率——精确值、累积 ≤k 和 ≥k。
- D&D 掷骰几率计算器 计算在 d20 上以普通、优势和劣势掷骰达到 DC 的几率。
- 彩票中奖概率计算器 计算组合数量以及您中奖的概率。
- 博彩赔率转换器 输入小数赔率,即可立即转换为隐含概率百分比、分数赔率和美式(盘口)赔率。是跨博彩平台比较不同赔率格式的快捷参考。
- 概率计算器 根据有利结果数和总结果数计算事件的概率。
- 平均数、中位数、众数计算器 计算一组数字的平均数、中位数和众数。
- 百分位计算器 计算数据集的第 k 百分位数。
- 平均绝对偏差计算器 计算数据集的平均绝对偏差。
- 中列数计算器 根据数据集的最大值和最小值计算其中列数和极差。
- 相关系数计算器 计算成对数据的皮尔逊相关系数。
- 标准差计算器 计算数据集的样本和总体标准差、方差及平均值。
- 可重复组合计算器 计算多重集组合的数目——从 n 种类型中选取 r 个并允许重复。
- 统计计算器(平均数、中位数…) 计算一组数字的平均数、中位数、众数、最小/最大值、极差和标准差。
- 方差计算器 计算一组数字的总体方差、样本方差以及标准差。
- 泊松概率计算器 计算泊松概率——精确值、累积 ≤k 和 ≥k——基于平均速率 λ。
- 子阶乘计算器 计算子阶乘 !n——错位排列的数量(没有任何元素位于其原位的排列)。
- 比值比计算器 根据 2×2 列联表计算比值比。
- Cohen's d 计算器 根据两个均值和合并标准差计算 Cohen's d 效应量。
- 百分位排名计算器 根据有多少数值低于某分数来计算其百分位排名。
- MOE 计算器 根据样本比例、样本量和置信水平计算调查的 MOE。
- 贝叶斯定理计算器 根据先验概率、灵敏度和假阳性率,使用贝叶斯定理计算后验概率。
- 变异系数计算器 将变异系数(CV)计算为标准差与均值之比,以百分比表示。
- R平方计算器 根据相关系数计算决定系数(R²)。
- 标准误计算器 根据标准差和样本量计算平均值的标准误。
- 几何分布计算器 计算几何分布概率——精确、累积 ≤k 和 ≥k——用于首次成功的试验。
- A/B 测试显著性计算器 检验两个转化率之间的差异是否具有统计显著性。
- 五数概括计算器 使用排除型(Tukey)四分位法,从一组数字计算五数概括——最小值、第一四分位数 (Q1)、中位数、第三四分位数 (Q3) 和最大值。
- 百分位求Z分数计算器 使用逆正态分布求出与给定百分位对应的标准正态Z分数。
- 期望伤害掷骰计算器 计算 NdS+M 形式骰子记法(N 个 S 面骰子加修正值)的平均、最小和最大伤害。
- 正态分布计算器 求一个数值在正态分布中的 Z 分数和累积概率(百分位)。
- 抽卡保底计算器 在给定掉率下,计算多次抽取中至少获得一次掉落的概率。
- 随机数生成器 在最小值和最大值之间生成任意数量的随机整数。
- 可重复排列计算器 计算在允许重复的情况下,从 n 个元素中取长度为 r 的有序排列数(n 的 r 次方)。适用于密码、PIN 码和锁的组合。
- 置信区间计算器 利用样本的标准差和样本量计算样本均值的置信区间和误差范围。
- 期望值计算器 根据胜率、赢得金额和输掉金额计算一次投注的期望值。
- 抛硬币概率计算器 对于一枚公平硬币,求出在n次抛掷中恰好出现k次正面和至少k次正面的概率,以及正面的期望次数。
- 组合概率计算器 将简单概率计算为有利结果与等可能总结果之比,并给出赔率。
- 抽卡概率计算器 计算在若干次独立抽卡中至少获得一次目标物品的概率。
- 正态分布概率计算器 根据均值和标准差,使用正态累积分布函数计算正态分布变量落在两个值之间的概率 P(a < X < b)。
- 条件概率计算器 根据 A 与 B 的联合概率和 B 的边缘概率计算条件概率 P(A|B) = P(A ∩ B) / P(B)。
- DPS 计算器 根据单次伤害、攻击速度、暴击率和暴击倍率计算有效每秒伤害。
- 美式赔率转小数赔率转换器 将美式(moneyline)投注赔率转换为小数赔率,显示隐含获胜概率,并给出等效的分数赔率。
- 偏度计算器 计算数据集的样本偏度和总体偏度以衡量分布的不对称性。
- 骰子概率计算器 计算用任意数量的骰子和面数掷出某个确切总和的概率。
- 期望试验次数计算器 使用几何分布求出首次成功前的期望、中位数和 90% 置信度的试验次数。
- 负二项分布 PMF 计算器 计算第 r 次成功前出现 k 次失败的负二项概率,以及其均值和标准差。
- PIN 组合数计算器 计算给定长度下存在多少种可能的 PIN 码,可选择是否允许数字重复。了解数字 PIN 的密钥空间和安全性。
- 隔板法计算器 使用隔板法定理,计算将相同物品分配到不同分组中的方法数,可选择是否允许空组。
- 极差计算器 通过用最大值减去最小值求出数据集的极差,并给出最小值、最大值和数量。
- 由 z-score 求 p 值计算器 使用正态分布由 z-score 计算单尾和双尾 p 值。
- 占优策略查找器 比较行参与者的两种策略在对手两种走法下的表现,以确定 2×2 博弈中的占优策略。
- 自助法置信区间计算器 通过对数据进行多次自助法重采样,估计均值的置信区间。
- 中位数标准误计算器 计算样本中位数的渐近标准误(1.2533·SD/√n),以及中位数和样本量。
- 小数赔率转美式赔率换算器 将小数赔率转换为美式(moneyline)赔率。本换算器通过简单输入即可即时给出结果。