Statistics & Probability
Statistics and probability tools: averages and spread, confidence intervals, sample sizes, hypothesis tests, distributions and odds. Enter your data or summary figures and each tool explains which formula it applies.
189 கருவிகள் · page 1 of 4
- Z-மதிப்பெண் கணிப்பான் ஒரு மதிப்பின் Z-மதிப்பெண்ணை (நியம மதிப்பெண்) கணக்கிடுங்கள்.
- சேர்வுகள் & வரிசைமாற்றங்கள் (nCr, nPr) n மற்றும் r இலிருந்து சேர்வுகள் (nCr), வரிசைமாற்றங்கள் (nPr), காரணியம் n! ஆகியவற்றைக் கணக்கிடவும்.
- ஈருறுப்பு நிகழ்தகவு கணிப்பான் n முயற்சிகளுக்கான ஈருறுப்பு நிகழ்தகவு P(X=k) ஐக் கணக்கிடுங்கள்.
- கெல்லி கிரைடீரியன் கணிப்பான் தசம ஆட்ஸ் மற்றும் உங்கள் வெற்றி நிகழ்தகவைக் கொண்டு உங்கள் பேங்க்ரோலின் எந்தப் பகுதியை பந்தயம் கட்ட வேண்டும் என்பதைக் கண்டறிய கெல்லி கிரைடீரியனைப் பயன்படுத்துங்கள்.
- Z-மதிப்பெண்ணிலிருந்து சதவீதநிலை கணிப்பான் திட்ட இயல்நிலை திரட்டு பரவல் சார்பைப் பயன்படுத்தி ஒரு z-மதிப்பெண்ணை சதவீதநிலையாக மாற்றுகிறது.
- பெல் எண் கணிப்பான் பெல் முக்கோணத்தைப் பயன்படுத்தி n உறுப்புகள் கொண்ட கணத்தைப் பிரிக்கும் வழிகளின் எண்ணிக்கையான பெல் எண் Bn-ஐ கணக்கிடுகிறது.
- ஈருறுப்பு பரவல் கணிப்பான் வெற்றி நிகழ்தகவு p கொண்ட n சோதனைகளுக்கு ஈருறுப்பு நிகழ்தகவுகளைக் கணக்கிடுங்கள் — சரியான, திரட்டு ≤k மற்றும் ≥k.
- D&D உருளல் வாய்ப்புக் கணிப்பான் ஒரு d20-இல் சாதாரண, சாதக மற்றும் பாதக உருளல்களுடன் ஒரு DC-ஐ அடையும் வாய்ப்பைக் கணக்கிடுங்கள்.
- லாட்டரி வாய்ப்பு கால்குலேட்டர் சேர்க்கைகளின் எண்ணிக்கையையும் லாட்டரியில் வெல்லும் உங்கள் வாய்ப்பையும் கணக்கிடுங்கள்.
- பந்தய ஆட்ஸ் மாற்றி தசம ஆட்ஸை உள்ளிட்டு அவற்றை உடனடியாக மறைமுக நிகழ்தகவு சதவீதம், பின்ன ஆட்ஸ், அமெரிக்க (மணிலைன்) ஆட்ஸாக மாற்றுங்கள். ஸ்போர்ட்ஸ்புக்குகள் முழுவதும் ஆட்ஸ் வடிவங்களை ஒப்பிடுவதற்கான விரைவான குறிப்பு.
- நிகழ்தகவுக் கணிப்பான் சாதகமான மற்றும் மொத்த விளைவுகளிலிருந்து ஒரு நிகழ்வின் நிகழ்தகவைக் கணக்கிடுங்கள்.
- சராசரி, இடைநிலை, முகடு கணிப்பான் எண்களின் பட்டியலின் சராசரி, இடைநிலை மற்றும் முகடு மதிப்பைக் கணக்கிடுங்கள்.
- சதவீதமானி கணிப்பான் ஒரு தரவுத்தொகுப்பின் k-வது சதவீதமானியைக் கணக்கிடுங்கள்.
- சராசரி தனி விலகல் கணிப்பான் ஒரு தரவுத்தொகுப்பின் சராசரி தனி விலகலைக் கணக்கிடுங்கள்.
- நடுவரம்பு கணிப்பான் ஒரு தரவுத் தொகுப்பின் அதிகபட்ச மற்றும் குறைந்தபட்ச மதிப்புகளிலிருந்து அதன் நடுவரம்பு மற்றும் வரம்பைக் கணக்கிடுங்கள்.
- தொடர்பு குணகம் கணிப்பான் இணை தரவின் பியர்சன் தொடர்பைக் கணக்கிடுங்கள்.
- நியமவிலக்க கணிப்பான் ஒரு தரவுத் தொகுப்பின் மாதிரி மற்றும் மக்கள்தொகை நியமவிலக்கம், மாறுபாடு மற்றும் சராசரியைக் கணக்கிடுங்கள்.
- புள்ளியியல் கணிப்பான் (சராசரி, இடைநிலை…) எண்கள் பட்டியலின் சராசரி, இடைநிலை, முகடு, குறை/அதிக, வீச்சு மற்றும் திட்ட விலகலைக் கணக்கிடுங்கள்.
- மறுபடி அனுமதிக்கப்பட்ட சேர்மானக் கணிப்பான் பல்தொகுதி சேர்மானங்களின் எண்ணிக்கையைக் கணக்கிடுங்கள் — மறுபடி அனுமதிக்கப்படும் நிலையில் n வகைகளிலிருந்து r உருப்படிகளைத் தேர்ந்தெடுத்தல்.
- துணைக் காரணியம் கணிப்பான் துணைக் காரணியம் !n-ஐக் கணக்கிடுங்கள் — எந்த உறுப்பும் தன் இடத்தில் இல்லாத வரிசைமாற்றங்களின் (சீர்குலைவுகள்) எண்ணிக்கை.
- பாய்சான் நிகழ்தகவு கணிப்பான் சராசரி வீதம் λ-க்கான பாய்சான் நிகழ்தகவுகளைக் கணக்கிடுங்கள் — சரியான, திரட்டப்பட்ட ≤k மற்றும் ≥k.
- மாறுபாட்டுக் கணிப்பான் எண்களின் பட்டியலின் தொகுதி மற்றும் மாதிரி மாறுபாடு மற்றும் நியமவிலகலைக் கணக்கிடுங்கள்.
- சாத்திய விகித கால்குலேட்டர் ஒரு 2×2 தற்செயல் அட்டவணையிலிருந்து சாத்திய விகிதத்தைக் கணக்கிடுங்கள்.
- Cohen's d கணிப்பான் இரண்டு சராசரிகள் மற்றும் ஒருங்கிணைந்த நியமவிலகலிலிருந்து Cohen's d விளைவு அளவைக் கணக்கிடுக.
- சதவீத தர கணிப்பான் ஒரு மதிப்பெண்ணுக்குக் கீழே எத்தனை மதிப்புகள் உள்ளன என்பதிலிருந்து அதன் சதவீத தரத்தைக் கணக்கிடுங்கள்.
- MOE கணிப்பான் மாதிரி விகிதம், அளவு மற்றும் நம்பகத்தன்மை நிலையிலிருந்து ஒரு கருத்துக்கணிப்பின் MOE-ஐக் கணக்கிடுங்கள்.
- பேயஸ் தேற்றம் கணிப்பான் முன் நிகழ்தகவு, உணர்திறன் மற்றும் தவறான நேர்மறை விகிதத்திலிருந்து பேயஸ் தேற்றத்தைப் பயன்படுத்தி பிந்தைய நிகழ்தகவைக் கணக்கிடுங்கள்.
- மாறுபாட்டுக் குணகக் கணிப்பான் நிலையான விலகலுக்கும் சராசரிக்கும் உள்ள விகிதமாக மாறுபாட்டுக் குணகத்தை (CV) சதவீதத்தில் கணக்கிடுங்கள்.
- R-வர்க்கம் கணிப்பான் தொடர்பு குணகத்திலிருந்து தீர்மானக் குணகத்தை (R²) கணக்கிடுங்கள்.
- நிலையான பிழை கணிப்பான் நிலையான விலகல் மற்றும் மாதிரி அளவிலிருந்து சராசரியின் நிலையான பிழையைக் கணக்கிடுங்கள்.
- வடிவியல் பரவல் கால்குலேட்டர் முதல் வெற்றியின் முயற்சிக்கான வடிவியல் பரவல் நிகழ்தகவுகளை — சரியான, திரட்டப்பட்ட ≤k மற்றும் ≥k — கணக்கிடுங்கள்.
- A/B சோதனை முக்கியத்துவ கணிப்பான் இரண்டு மாற்று விகிதங்களுக்கு இடையேயான வேறுபாடு புள்ளியியல் ரீதியாக முக்கியமானதா என்பதைச் சோதியுங்கள்.
- ஐந்து எண் சுருக்க கணிப்பான் எண்களின் பட்டியலிலிருந்து ஐந்து எண் சுருக்கத்தை — குறைந்தபட்சம், முதல் காற்பகுதி (Q1), இடைநிலை, மூன்றாம் காற்பகுதி (Q3) மற்றும் அதிகபட்சம் — விலக்கல் (டியூக்கி) காற்பகுதி முறையைப் பயன்படுத்திக் கணக்கிடுங்கள்.
- இயல்நிலை பரவல் கணிப்பான் ஒரு இயல்நிலை பரவலில் ஒரு மதிப்பின் z-மதிப்பெண் மற்றும் ஒட்டுமொத்த நிகழ்தகவை (சதவீதம்) கண்டறியுங்கள்.
- எதிர்பார்க்கப்படும் சேத உருளை கணிப்பான் NdS+M (S பக்கங்களுடன் N பகடைகள் மற்றும் ஒரு மாற்றி) வடிவ பகடை குறியீட்டிற்கு சராசரி, குறைந்தபட்ச மற்றும் அதிகபட்ச சேதத்தைக் கணக்கிடுங்கள்.
- சதவீத நிலையிலிருந்து z-மதிப்பெண் கால்குலேட்டர் எதிர்மறை இயல்நிலை பரவலைப் பயன்படுத்தி, கொடுக்கப்பட்ட சதவீத நிலைக்கு ஏற்ற நிலையான இயல்நிலை z-மதிப்பெண்ணைக் கண்டறிகிறது.
- காச்சா பிட்டி கணிப்பான் கொடுக்கப்பட்ட டிராப் விகிதத்தில் பல முயற்சிகளில் குறைந்தபட்சம் ஒரு டிராப் கிடைக்கும் நிகழ்தகவைக் கணக்கிடுங்கள்.
- சீரற்ற எண் உருவாக்கி குறைந்தபட்ச மற்றும் அதிகபட்ச மதிப்புக்கு இடையே எத்தனை சீரற்ற முழு எண்களையும் உருவாக்குங்கள்.
- நம்பிக்கை இடைவெளிக் கணிப்பான் ஒரு மாதிரியின் சராசரிக்கான நம்பிக்கை இடைவெளி மற்றும் பிழை விளிம்பை அதன் நிலையான விலகல் மற்றும் அளவைப் பயன்படுத்திக் கணக்கிடுங்கள்.
- மீள்வுடன் வரிசைமாற்றங்கள் கணிப்பான் மீள்வு அனுமதிக்கப்படும் போது (n இன் r அடுக்கு) n உருப்படிகளிலிருந்து எடுக்கப்பட்ட நீளம் r இன் வரிசைப்படுத்தப்பட்ட அமைப்புகளின் எண்ணிக்கையை எண்ணுங்கள். கடவுச்சொற்கள், PIN கள் மற்றும் பூட்டு சேர்க்கைகளுக்கு பயனுள்ளது.
- எதிர்பார்க்கப்படும் மதிப்பு கணிப்பான் வெற்றி நிகழ்தகவு, வென்ற தொகை மற்றும் இழந்த தொகையிலிருந்து ஒரு பந்தயத்தின் எதிர்பார்க்கப்படும் மதிப்பைக் கணக்கிடுங்கள்.
- சேர்ப்பியல் நிகழ்தகவு கணிப்பான் சாதகமான விளைவுகள் மொத்த சமமான-வாய்ப்புள்ள விளைவுகளுக்கான விகிதமாக ஒரு எளிய நிகழ்தகவை, வாய்ப்புகளுடன் கணக்கிடுங்கள்.
- நாணய சுண்டல் நிகழ்தகவு கணிப்பான் நியாயமான நாணயத்திற்கு, n சுண்டலில் சரியாக k தலை மற்றும் குறைந்தது k தலை விழும் நிகழ்தகவு மற்றும் எதிர்பார்க்கப்படும் தலைகளின் எண்ணிக்கையைக் கண்டறியவும்.
- கச்சா இழுப்பு நிகழ்தகவு கணிப்பான் பல சுதந்திரமான கச்சா இழுப்புகளில் மதிப்பிடப்பட்ட உருப்படியின் குறைந்தபட்சம் ஒன்றைப் பெறுவதற்கான நிகழ்தகவைக் கண்டறியுங்கள்.
- இயல்நிலை பரவல் நிகழ்தகவு கணிப்பான் இயல்நிலை CDF ஐப் பயன்படுத்தி அதன் சராசரி மற்றும் நியம விலகலிலிருந்து இயல்நிலையாகப் பரவிய ஒரு மாறி இரண்டு மதிப்புகளுக்கு இடையில் விழும் நிகழ்தகவை P(a < X < b) கண்டறியுங்கள்.
- நிபந்தனை நிகழ்தகவு கணிப்பான் A மற்றும் B இன் கூட்டு நிகழ்தகவு மற்றும் B இன் ஓரவிளிம்பு நிகழ்தகவிலிருந்து நிபந்தனை நிகழ்தகவு P(A|B) = P(A ∩ B) / P(B) ஐக் கணக்கிடுங்கள்.
- DPS கணிப்பான் ஹிட் சேதம், தாக்குதல் வேகம், கிரிட்டிகல் வாய்ப்பு மற்றும் கிரிட்டிகல் பெருக்கியிலிருந்து பயனுள்ள வினாடிக்கு சேதத்தைக் கணக்கிடுங்கள்.
- அமெரிக்க முதல் தசம ஆட்ஸ் மாற்றி அமெரிக்க (மணிலைன்) பந்தய ஆட்ஸை தசம ஆட்ஸாக மாற்றுகிறது, மறைமுக வெற்றி நிகழ்தகவைக் காட்டுகிறது, மற்றும் சமமான பின்ன ஆட்ஸை வழங்குகிறது.
- சாய்வு கால்குலேட்டர் பரவல் சமச்சீரின்மையை அளவிட ஒரு தரவுத் தொகுப்பின் மாதிரி மற்றும் மக்கள்தொகை சாய்வைக் கணக்கிடுகிறது.
- பகடை நிகழ்தகவு கணிப்பான் எந்த எண்ணிக்கையிலான பகடைகள் மற்றும் பக்கங்களைக் கொண்டு ஒரு துல்லியமான கூட்டுத்தொகையை உருட்டும் நிகழ்தகவைக் கணக்கிடுங்கள்.
- எதிர்பார்க்கப்படும் முயற்சிகளின் எண்ணிக்கை கால்குலேட்டர் முதல் வெற்றி வரை எதிர்பார்க்கப்படும், இடைநிலை மற்றும் 90% நம்பகத்தன்மை கொண்ட முயற்சிகளின் எண்ணிக்கையைக் கண்டறிய வடிவியல் பரவலைப் பயன்படுத்துகிறது.
- எதிர்மறை ஈருறுப்பு PMF கணிப்பான் r-வது வெற்றிக்கு முன் k தோல்விகளின் எதிர்மறை ஈருறுப்பு நிகழ்தகவையும், அதன் சராசரி மற்றும் நிலையான விலகலையும் கணக்கிடுகிறது.
- PIN சேர்க்கைகள் கால்குலேட்டர் மீண்டும் வரும் இலக்கங்களுடன் அல்லது இல்லாமல், கொடுக்கப்பட்ட நீளத்திற்கு எத்தனை சாத்தியமான PIN குறியீடுகள் உள்ளன என்பதைக் கணக்கிடுங்கள். ஒரு எண் PIN-ன் விசை இடம் மற்றும் பாதுகாப்பைப் புரிந்து கொள்ளுங்கள்.
- நட்சத்திரங்களும் கம்பிகளும் கணிப்பான் நட்சத்திரங்கள் மற்றும் கம்பிகள் தேற்றத்தைப் பயன்படுத்தி, காலி குழுக்களை அனுமதிக்கும் அல்லது அனுமதிக்காமல், ஒரே மாதிரியான பொருட்களை தனித்தனி குழுக்களாகப் பகிரும் வழிகளின் எண்ணிக்கையைக் கணக்கிடுகிறது.
- வீச்சு கணிப்பான் குறைந்தபட்ச மதிப்பை அதிகபட்ச மதிப்பிலிருந்து கழிப்பதன் மூலம் தரவுத் தொகுப்பின் வீச்சைக் கண்டறிகிறது, குறைந்தபட்சம், அதிகபட்சம் மற்றும் எண்ணிக்கையுடன்.
- Z-score இலிருந்து p-மதிப்பு கணிப்பான் இயல்நிலை பரவலைப் பயன்படுத்தி z-score இலிருந்து ஒரு பக்க மற்றும் இரு பக்க p-மதிப்புகளைக் கணக்கிடுங்கள்.
- ஆதிக்க உத்தி கண்டுபிடிப்பான் 2×2 விளையாட்டில் ஆதிக்க உத்தியை அடையாளம் காண எதிராளியின் இரு நகர்வுகளிலும் வரிசை வீரரின் இரு உத்திகளை ஒப்பிடுகிறது.
- பூட்ஸ்ட்ராப் நம்பகத்தன்மை இடைவெளி கணிப்பான் உங்கள் தரவை பல முறை பூட்ஸ்ட்ராப் மறுமாதிரியெடுப்பதன் மூலம் சராசரிக்கான நம்பகத்தன்மை இடைவெளியை மதிப்பிடுகிறது.
- இடைநிலையின் நிலையான பிழை கணிப்பான் மாதிரி இடைநிலையின் அசிம்டோடிக் நிலையான பிழையை (1.2533·SD/√n) இடைநிலை மற்றும் மாதிரி அளவுடன் சேர்த்துக் கணக்கிடுகிறது.
- தசம ஆட்ஸை அமெரிக்க ஆட்ஸாக மாற்றும் கருவி தசம ஆட்ஸை அமெரிக்க (மணிலைன்) ஆட்ஸாக மாற்றவும். தசம ஆட்ஸை அமெரிக்க ஆட்ஸாக மாற்றும் கருவி ஒரு எளிய உள்ளீட்டிலிருந்து உடனடியாக முடிவைத் தருகிறது.