பாய்சான் நிகழ்தகவு கணிப்பான்

இந்தக் கணிப்பான் பற்றி

பாய்சான் பரவல் அறியப்பட்ட சராசரி வீதம் λ கொடுக்கப்பட்ட, ஒரு நிலையான இடைவெளியில் k எண்ணிக்கையான நிகழ்வுகள் நிகழும் நிகழ்தகவைத் தருகிறது: P(X=k) = (λᵏ·e^(−λ)) / k!. இது சுயாதீனமாகவும் நிலையான சராசரி வீதத்திலும் நடக்கும் நிகழ்வுகளுக்குப் பொருந்தும் — இந்தக் கணிப்பான் "அதிகபட்சம்" அல்லது "குறைந்தபட்சம்" அந்த அளவு நிகழ்வுகளைக் கண்டறிய திரட்டு நிகழ்தகவுகள் P(X≤k) மற்றும் P(X≥k)-ஐயும் தருகிறது.

கால் சென்டர் வருகைகள், இணையதள போக்குவரத்து எழுச்சிகள், உற்பத்தி செய்யப்பட்ட ஒரு அலகுக்கான குறைபாடுகள், கதிரியக்க சிதைவு எண்ணிக்கைகள், மற்றும் அரிய-நோய் நிகழ்வு வீதங்களை மாதிரியாக்க புள்ளிவிபரவியலாளர்கள், காப்பீட்டியர்கள் மற்றும் செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சியாளர்கள் பாய்சான் பரவலைப் பயன்படுத்துகின்றனர். நிகழ்வுகள் தனித்தனியாக அரிதானவை ஆனால் அவை நிகழ பல வாய்ப்புகள் இருக்கும்போது இது மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும் — பாரம்பரிய பாடநூல் எடுத்துக்காட்டு ப்ரஷ்யன் குதிரைப்படை வீரர்கள் ஆண்டுக்கு குதிரை உதைகளால் கொல்லப்பட்ட எண்ணிக்கையாகும், இது இந்தப் பரவலின் ஆரம்பகால ஆவணப்படுத்தப்பட்ட பயன்பாடுகளில் ஒன்றாகும்.