Statistics & Probability

189 கருவிகள் · page 2 of 4

• 🎲பின்ன ஆட்ஸை தச ஆட்ஸாக மாற்றும் கருவி பின்ன பந்தய ஆட்ஸை தச ஆட்ஸாக மாற்றவும். பின்ன ஆட்ஸை தச ஆட்ஸாக மாற்றும் கருவி ஒரு எளிய உள்ளீட்டிலிருந்து உடனடியாக முடிவைத் தருகிறது.
• 🔢ஈருறுப்பு குணகம் கால்குலேட்டர் ஈருறுப்பு குணகம் C(n, k) = n! / (k!(n−k)!) ஐ வரிசைமாற்ற எண்ணிக்கை P(n, k) உடன் சேர்த்து கணக்கிடுகிறது.
• 🎰எதிர்பார்க்கப்படும் இழுவைகள் கணிப்பான் உங்கள் முதல் வெற்றி வரை சராசரி கச்சா இழுவைகளின் எண்ணிக்கை மற்றும் இலக்கு நம்பகத்தன்மை அளவுக்கு எத்தனை தேவை என்பதை மதிப்பிடுகிறது.
• 🔺பாஸ்கல் முக்கோண உருவாக்கி துல்லியமான முழு எண் கணிதத்துடன் பாஸ்கல் முக்கோணத்தின் எத்தனை வரிசைகளையும் உருவாக்கவும்; ஒவ்வொரு மதிப்பும் அதற்கு மேலுள்ள இரண்டு மதிப்புகளின் கூட்டுத்தொகை.
• 🎲பல்லுறுப்பு பரவல் கணிப்பான் பல சுயேச்சை சோதனைகளில் கொடுக்கப்பட்ட வகை எண்ணிக்கைகளின் தொகுப்பைக் கவனிக்கும் சரியான பல்லுறுப்பு நிகழ்தகவைக் கணக்கிடுகிறது.
• 📈Z-மதிப்பெண் முதல் மூல மதிப்பெண் கணிப்பான் பகிர்வின் சராசரி மற்றும் நிலையான விலகலிலிருந்து x = μ + zσ ஐப் பயன்படுத்தி நிலையான மதிப்பெண்ணை (z-மதிப்பெண்) மீண்டும் மூல மதிப்பெண்ணாக மாற்றுங்கள். தரப்படுத்தலின் தலைகீழ்.
• 📊சார்பு திட்ட விலகல் கணிப்பான் திட்ட விலகலை சராசரியின் சதவீதமாக வெளிப்படுத்தி சார்பு திட்ட விலகலை (மாறுபாட்டுக் குணகம்) கணக்கிடுகிறது.
• 🎲சீரற்ற நடை நிகழ்தகவு கால்குலேட்டர் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட அடி நிகழ்தகவுடன் n அடிகளுக்குப் பிறகு ஒரு 1D சீரற்ற நடை கொடுக்கப்பட்ட நிலையில் முடியும் நிகழ்தகவைக் கணக்கிடுகிறது.
• 🎲பரஸ்பரம் விலக்கும் நிகழ்வுகள் கணிப்பான் இரண்டு பரஸ்பரம் விலக்கும் நிகழ்வுகளுக்கு, P(A அல்லது B) = P(A) + P(B) மற்றும் எதுவும் நிகழாத நிகழ்தகவைக் கணக்கிடுகிறது.
• 🎲பல்லுறுப்பு நிகழ்தகவு கணிப்பான் பல்லுறுப்புப் பரவலைப் பயன்படுத்தி சார்பற்ற சோதனைகளில் ஒரு குறிப்பிட்ட விளைவுகளின் சேர்க்கையின் நிகழ்தகவைக் கணக்கிடுகிறது.
• 🚗வாகனப் பதிவெண் சேர்க்கைகள் கணிப்பான் எழுத்து இடங்கள் மற்றும் இலக்க இடங்களின் எண்ணிக்கையிலிருந்து ஒரு வடிவம் எத்தனை தனித்துவமான வாகனப் பதிவெண்களை உருவாக்க முடியும் எனக் கணக்கிடுங்கள்: 26^எழுத்துகள் × 10^இலக்கங்கள். பதிவெண் திட்டத்தின் கொள்ளளவைப் புரிந்துகொள்ள பயனுள்ளது.
• 📈மீச்சதுர கோடு கால்குலேட்டர் உங்கள் இணைந்த X மற்றும் Y தரவுக்கு மீச்சதுர பின்னடைவுக் கோட்டைப் பொருத்தி, சமன்பாடு, சாய்வு, இடைமறிப்பு மற்றும் தொடர்புக் குணகத்தை வழங்குகிறது.
• 🚶M/M/1 வரிசைக் கணிப்பான் வருகை விகிதம் λ மற்றும் சேவை விகிதம் μ ஆகியவற்றிலிருந்து ஒரு M/M/1 வரிசையின் முக்கிய அளவீடுகளை — பயன்பாடு, அமைப்பிலும் வரிசையிலும் சராசரி எண்ணிக்கை, அமைப்பில் சராசரி நேரம் மற்றும் காத்திருப்பு நேரம் — கணக்கிடுங்கள். வரிசைக் கோட்பாட்டின் அடிப்படை.
• 🎯மேக்சிமின் உத்தி கணிப்பான் ஒரு வருமான அணிக்கு மேக்சிமின் முடிவு விதியைப் பயன்படுத்தி, மோசமான-நிலை விளைவு உயர்ந்த உத்தியைத் தேர்ந்தெடுக்கிறது.
• ⏳M/G/1 வரிசை கணிப்பான் பொலாசெக்–கின்சின் சூத்திரத்தைப் பயன்படுத்தி வருகை விகிதம், சேவை விகிதம் மற்றும் சேவை நேர மாறுபாட்டிலிருந்து M/G/1 வரிசையின் பயன்பாடு, சராசரி வரிசை நீளம் மற்றும் காத்திருப்பு நேரங்களைக் கணக்கிடுகிறது.
• 📈நேரியல் பின்னடைவு கணிப்பான் உங்கள் X மற்றும் Y தரவுக்கு குறைந்தபட்ச சதுர கோட்டைப் பொருத்தி, சாய்வு, இடைமறிப்பு, தொடர்பு குணகம் மற்றும் R² மதிப்பைப் பெறவும்.
• 🗳️ஷாப்லி-ஷூபிக் குறியீடு கணிப்பான் அனைத்து வரிசைகளிலும் முக்கிய நிலைகளை எண்ணுவதன் மூலம் எடையிட்ட வாக்களிப்பு விளையாட்டில் ஒவ்வொரு வாக்காளருக்கும் ஷாப்லி-ஷூபிக் வலிமைக் குறியீட்டைக் கணக்கிடுகிறது.
• 🧮ஒதுக்கீட்டு சிக்கல் (ஹங்கேரிய முறை) கணிப்பான் அனைத்து வரிசைமாற்றங்களையும் சரிபார்த்து 3×3 ஒதுக்கீட்டு சிக்கலைத் தீர்த்து, முகவர்களை பணிகளுடன் குறைந்தபட்ச செலவில் பொருத்தும் முறையைக் கண்டறிகிறது (ஹங்கேரிய முறை முடிவு).
• 🐎ஈச்-வே பந்தய கால்குலேட்டர் ஒரு பகுதிக்கான பந்தயம், தசம ஆட்ஸ், இடப் பின்னம் மற்றும் முடிவு (வென்றது, இடம் பெற்றது அல்லது தோற்றது) ஆகியவற்றிலிருந்து ஈச்-வே பந்தயத்தின் மொத்த வருமானம் மற்றும் லாபத்தைக் கணக்கிடுங்கள்.
• 📊கத்தரிக்கப்பட்ட சராசரி கால்குலேட்டர் சராசரி கணக்கிடுவதற்கு முன், கொடுக்கப்பட்ட சதவீத மிகக் குறைந்த மற்றும் மிக அதிகமான மதிப்புகளை அகற்றி ஒரு கத்தரிக்கப்பட்ட சராசரியைக் கணக்கிடுங்கள், வழக்கமான சராசரியுடன். வெளிநிலைகளை எதிர்க்கும் ஒரு உறுதியான சராசரி.
• 🔢வரிசைமாற்ற குறி கணிப்பான் தலைகீழாக்கங்களை எண்ணுவதன் மூலம் 1..n இன் வரிசைமாற்றத்தின் குறியை (சமநிலை) தீர்மானிக்கிறது; இரட்டை +1, ஒற்றை −1 தரும்.
• 🧮பலபதக் குணகம் கணிப்பான் குழு அளவுகளின் பட்டியலுக்கான பலபதக் குணகம் n! / (k1! k2! ...) ஐக் கணக்கிடுகிறது.
• 📊காற்பகுதி விலகல் கணிப்பான் உங்கள் தரவுத் தொகுப்பை வரிசைப்படுத்தி முதல் மற்றும் மூன்றாம் காற்பகுதிகள், காற்பகுதிகளுக்கிடைப்பட்ட வீச்சு மற்றும் காற்பகுதி விலகல் (அரை காற்பகுதி வீச்சு) ஆகியவற்றைக் கணக்கிடுகிறது.
• 🎡சக்கர நிகழ்தகவு கணிப்பான் சம பகுதிகள் கொண்ட சக்கரத்திற்கு ஒவ்வொரு பகுதிக்கான வாய்ப்பு, பல சுழற்சிகளில் எதிர்பார்க்கப்படும் வெற்றிகளின் எண்ணிக்கை மற்றும் குறைந்தது ஒரு வெற்றியின் நிகழ்தகவைக் கண்டறியவும்.
• 📊சராசரிகளின் வேறுபாட்டின் நம்பிக்கை இடைவெளி கணிப்பான் ஒவ்வொரு குழுவின் சராசரி, திட்ட விலகல் மற்றும் அளவிலிருந்து இரு மாதிரி சராசரிகளுக்கு இடையேயான வேறுபாட்டையும் அதன் நம்பிக்கை இடைவெளியையும் கணக்கிடவும்.
• 🔔துண்டிக்கப்பட்ட இயல்நிலை பரவல் கால்குலேட்டர் கொடுக்கப்பட்ட புள்ளியில் கீழ் மற்றும் மேல் வரம்பில் துண்டிக்கப்பட்ட இயல்நிலை பரவலின் நிகழ்தகவு அடர்த்தியைக் கணக்கிடுங்கள்.
• 🎲பீட்டா-ஈருறுப்பு பரவல் கணிப்பான் கொடுக்கப்பட்ட n சோதனைகள், k வெற்றிகள் மற்றும் வடிவ அளவுருக்கள் α, β-க்கான பீட்டா-ஈருறுப்பு பரவலின் நிகழ்தகவு நிறை P(k), சராசரி மற்றும் மாறுபாட்டைக் கணக்கிடுகிறது.
• 🔀டிரேஞ்ச்மென்ட் கால்குலேட்டர் n பொருட்களின் டிரேஞ்ச்மென்ட்களின் எண்ணிக்கையை (!n) — எந்த உறுப்பும் அதன் அசல் இடத்தில் இல்லாத வரிசைமாற்றங்களை — மற்றும் ஒரு சீரற்ற வரிசைமாற்றம் டிரேஞ்ச்மென்ட்டாக இருப்பதற்கான நிகழ்தகவைக் கணக்கிடுகிறது.
• 🎲பந்தயத்தின் எதிர்பார்க்கப்படும் மதிப்பு கணிப்பான் வெற்றி நிகழ்தகவு, தசம ஆட்ஸ் மற்றும் பந்தயத் தொகையிலிருந்து ஒரு பந்தயத்தின் எதிர்பார்க்கப்படும் மதிப்பையும், பந்தயத்தின் சதவீதமாக EV-யையும், மறைமுக நிகழ்தகவையும் கணக்கிடுகிறது.
• 🎲கைதியின் சங்கடம் பலன் கணிப்பான் T>R>P>S பலன்கள் மற்றும் இரு வீரர்களின் தேர்வு கொடுக்கப்பட்டால், ஒவ்வொரு வீரரின் பலனையும் அதன் விளைவையும் தெரிவிக்கிறது.
• 📈பின்னடைவு முன்கணிப்புக் கணிப்பான் பொருத்தப்பட்ட நேரியல் பின்னடைவுக் கோட்டிலிருந்து புதிய x-க்கான பதில் y-ஐ முன்கணிக்கவும், y = a + b·x.
• ♟️பூஜ்ஜியக் கூட்டு விளையாட்டு மதிப்பு கால்குலேட்டர் ஒரு 2×2 பூஜ்ஜியக் கூட்டு விளையாட்டின் மதிப்பைக் கண்டறிகிறது: சேணப் புள்ளி இருந்தால் அது, இல்லையெனில் பேஆஃப் அணியின் கலப்பு உத்தி மதிப்பு.
• 📊பரவல் மாறுபாட்டுக் கணிப்பான் ஒரு தனித்த சமவாய்ப்பு மாறியின் மதிப்புகள் மற்றும் நிகழ்தகவுகளிலிருந்து அதன் மாறுபாடு, எதிர்பார்க்கப்படும் மதிப்பு (சராசரி) மற்றும் திட்ட விலகலைக் கணக்கிடுகிறது.
• 🃏போக்கர் அவுட்ஸ் கணிப்பான் உங்கள் அவுட்ஸ் (வெல்லும் சீட்டுகள்) எண்ணிக்கையை ஃப்ளாப் அல்லது டர்னில் அடிக்கும் சரியான நிகழ்தகவாக மாற்றுகிறது, மேலும் 2 மற்றும் 4 விதி மதிப்பீடும்.
• 🎲பகடை குறியீட்டு கால்குலேட்டர் பகடை குறியீடு NdM+K-க்கான சராசரி, குறைந்தபட்ச மற்றும் அதிகபட்ச முடிவைக் கணக்கிடுகிறது — M பக்கங்கள் கொண்ட N பகடைகளை உருட்டுதல் மற்றும் மாற்றி K.
• 📊ஜினி குணகம் கணிப்பான் காற்புள்ளியால் பிரிக்கப்பட்ட மதிப்புப் பட்டியலிலிருந்து வருமான அல்லது செல்வச் சமனின்மையின் ஜினி குணகத்தை, சராசரி மற்றும் மாதிரி அளவுடன் கணக்கிடுகிறது.
• 🔢கட்டுப்படுத்தப்பட்ட பகிர்வு கணிப்பான் p(n,k) கணக்கிடுகிறது, அதாவது ஒரு நேர்மறை முழு எண் n-ஐ சரியாக k நேர்மறைப் பகுதிகளின் கூட்டுத்தொகையாக எழுதும் வழிகளின் எண்ணிக்கையை, கிளாசிக் பகிர்வு மறுசுழற்சியைப் பயன்படுத்தி.
• 🎲ஸ்கெல்லாம் பரவல் கணிப்பான் சராசரிகள் μ1 மற்றும் μ2 கொண்ட இரு சார்பற்ற பாய்சான் மாறிகளின் வேறுபாட்டிற்கான ஸ்கெல்லாம் நிகழ்தகவு P(K=k), அத்துடன் அதன் சராசரி மற்றும் மாறுபாட்டையும் கணக்கிடுங்கள்.
• 🎲ஹவுஸ் எட்ஜ் கணிப்பான் பந்தயத்தின் வெற்றி நிகழ்தகவு மற்றும் பேஅவுட் விகிதத்திலிருந்து ஹவுஸ் எட்ஜ், விளையாட்டாளருக்கு திரும்பல் (RTP) மற்றும் எதிர்பார்க்கப்படும் மதிப்பைக் கணக்கிடுகிறது.
• 📊தொகுதி & மாதிரி பரவல் கால்குலேட்டர் எண்களின் பட்டியலின் தொகுதி பரவல் மற்றும் மாதிரி பரவல் இரண்டையும், சராசரி மற்றும் எண்ணிக்கையுடன் கணக்கிடுகிறது.
• 📈அரை-இயல்நிலை பரவல் கணிப்பான் ஒரு மதிப்பு x மற்றும் அளவீடு σ-க்கான அரை-இயல்நிலை பரவலின் நிகழ்தகவு அடர்த்தி, திரட்டு நிகழ்தகவு மற்றும் சராசரியைக் கணக்கிடுங்கள்.
• 🎟️பார்லே ஆட்ஸ் கணிப்பான் ஒரு பார்லே/அக்யுமுலேட்டர் பந்தயத்திற்கான ஒருங்கிணைந்த ஆட்ஸ் மற்றும் பேஅவுட்டைக் கண்டறிய மூன்று கட்டங்கள் வரை தசம ஆட்ஸைப் பெருக்குங்கள்.
• 📉எஞ்சல் கணிப்பான் ஒரு தரவுப் புள்ளியின் எஞ்சலை (கவனிக்கப்பட்டது − முன்னறிவிக்கப்பட்டது), அதன் தனிமதிப்பு மற்றும் கவனிக்கப்பட்ட மதிப்பை ஒப்பிட்ட சதவீத எஞ்சலைக் கணக்கிடுகிறது.
• ⚔️கிரிட் டேமேஜ் பெருக்கி கால்குலேட்டர் அடிப்படை டேமேஜ், கிரிட்டிக்கல் ஹிட் வாய்ப்பு மற்றும் கிரிட்டிக்கல் டேமேஜ் பெருக்கியிலிருந்து சராசரி டேமேஜ் மற்றும் பயனுள்ள டேமேஜ் பெருக்கியைக் கணக்கிடுங்கள்.
• 🎯தாக்கு நிகழ்தகவு கால்குலேட்டர் உங்கள் துல்லியம் மற்றும் இலக்கின் தவிர்ப்பிலிருந்து இலக்கைத் தாக்கும் வாய்ப்பைக் குறைந்தபட்ச மற்றும் அதிகபட்ச வரம்புடன் கணக்கிடுகிறது.
• 🃏சீட்டுக்கட்டு கலைப்பு சேர்க்கைகள் கணிப்பான் ஒரு சீட்டுக்கட்டின் வேறுபட்ட வரிசைகளின் எண்ணிக்கையை (n!) அறிவியல் குறியீட்டில் கணக்கிடுகிறது. இயல்பாக நிலையான 52-சீட்டுக் கட்டு.
• 🚚வடமேற்கு மூலை முறை கணிப்பான் சமச்சீர் 2×2 போக்குவரத்து சிக்கலின் தொடக்க அடிப்படை சாத்தியமான தீர்வை வடமேற்கு மூலை விதியால் மற்றும் அதன் மொத்த செலவைக் கண்டறிகிறது.
• 🎲எதிர்பார்க்கப்படும் வெகுமதி அணி கணிப்பான் வரிசை மற்றும் நெடுவரிசை நிகழ்தகவுகளிலிருந்து 2×2 அணியின் எதிர்பார்க்கப்படும் வெகுமதியையும், சிறந்த மற்றும் மோசமான தூய விளைவுகளையும் கணக்கிடுகிறது.
• 🧪ஃபிஷர் சரியான சோதனை கால்குலேட்டர் கவனிக்கப்பட்ட 2x2 தற்செயல் அட்டவணையின் சரியான மீபெருக்க புள்ளி நிகழ்தகவை, மொத்தம் மற்றும் வாய்ப்பு விகிதத்துடன் கணக்கிடுங்கள்.
• 📊காற்பகுதி இடைவெளி கணிப்பான் முதல் மற்றும் மூன்றாவது காற்பகுதிகளிலிருந்து காற்பகுதி இடைவெளியையும் விலகல் வரம்புகளையும் கணக்கிடுங்கள்.
• 📈ரேலி பரவல் கால்குலேட்டர் ஒரு புள்ளியில் ரேலி பரவலின் நிகழ்தகவு அடர்த்தி மற்றும் ஒட்டுமொத்த பரவலையும், அதன் சராசரி, மாறுபாடு மற்றும் முகடையும் கணக்கிடுகிறது.
• 📦நியூஸ்வெண்டர் உகந்த ஆர்டர் அளவு கால்குலேட்டர் முக்கிய விகிதத்தையும் தேவையின் (μ, σ) தலைகீழ் இயல்நிலையையும் பயன்படுத்தி நியூஸ்வெண்டர் மாதிரியில் லாபத்தை அதிகரிக்கும் ஆர்டர் அளவைக் கணக்கிடுகிறது.
• 🧮மாதிரி அளவுக் கணிப்பான் கொடுக்கப்பட்ட நம்பிக்கை நிலை, பிழை விளிம்பு மற்றும் மக்கள் தொகைக்கான கணக்கெடுப்பு மாதிரி அளவைத் தீர்மானியுங்கள்.
• 📊லிட்டில் விதி கணிப்பான் வருகை விகிதம் மற்றும் ஒவ்வொரு உருப்படியும் கணினியில் செலவழிக்கும் சராசரி நேரத்திலிருந்து கணினியில் உள்ள உருப்படிகளின் சராசரி எண்ணிக்கையைக் கண்டறிய லிட்டில் விதியை (L = λ·W) பயன்படுத்துகிறது.
• 📈எர்லாங் பரவல் கால்குலேட்டர் கொடுக்கப்பட்ட வடிவம் மற்றும் விகிதத்திற்கு எர்லாங் பரவலின் நிகழ்தகவு அடர்த்தி மற்றும் ஒட்டுமொத்த பரவலைக் கணக்கிடுகிறது.
• 📊சை-ஸ்கொயர் சுயாதீனத்தன்மை கால்குலேட்டர் 2×2 தற்செயல் அட்டவணையில் பியர்சன் சை-ஸ்கொயர் சுயாதீனத்தன்மை சோதனையை நிகழ்த்தி, χ² புள்ளியியல், p-மதிப்பு மற்றும் கிராமரின் V விளைவு அளவை வழங்குகிறது.
• ⚕️இடர் விகிதம் (தொடர்புடைய இடர்) கால்குலேட்டர் நிகழ்வுகளின் எண்ணிக்கை மற்றும் குழு மொத்தங்களிலிருந்து வெளிப்பாடு பெற்ற குழுவிற்கும் கட்டுப்பாட்டு குழுவிற்கும் இடையேயான இடர் விகிதத்தை (தொடர்புடைய இடர்) கணக்கிடுங்கள் — தொற்றியல் மற்றும் மருத்துவ ஆய்வுகளில் முக்கிய புள்ளிவிவரம்.
• 📊கணக்கெடுப்பு பிழை வரம்பு கால்குலேட்டர் மாதிரி அளவு, எதிர்பார்க்கப்படும் விகிதம், மற்றும் நம்பகத்தன்மை நிலை (90%, 95%, அல்லது 99%) அடிப்படையில் கணக்கெடுப்பு விகிதத்தின் பிழை வரம்பைக் கணக்கிடுங்கள்.
• 📐மஹலனோபிஸ் தூரம் கணிப்பான் இரண்டு மாறிகள் கொண்ட ஒரு புள்ளியின் மஹலனோபிஸ் தூரத்தை, பரவலின் சராசரியிலிருந்து அதன் கோவேரியன்ஸ் அணியைப் பயன்படுத்தி கணக்கிடுகிறது.
• 📊மீள் அளவீடுகள் ANOVA கணிப்பான் வர்க்கங்களின் கூட்டுத்தொகை மற்றும் சுதந்திர அளவுகளிலிருந்து மீள்-அளவீடு ANOVA F புள்ளிவிவரத்தைக் கணக்கிடுகிறது: F = (SS_conditions/df_conditions) / (SS_error/df_error).