பல்லுறுப்பு நிகழ்தகவு கணிப்பான்

இந்தக் கணிப்பான் பற்றி

பல்லுறுப்பு நிகழ்தகவு கணிப்பான் ஈருறுப்புப் பரவலை இரண்டுக்கு மேற்பட்ட சாத்தியமான விளைவுகள் கொண்ட சோதனைகளுக்கு விரிவாக்குகிறது. p₁, p₂, … pₖ நிகழ்தகவுகளுடன் k வகைகளாகப் பிரிக்கப்பட்ட n சுயாதீன சோதனைகளுக்கு, ஒவ்வொரு வகையின் சரியாக x₁, x₂, … xₖ நிகழ்வுகளைக் காணும் நிகழ்தகவை P = n! / (x₁!x₂!…xₖ!) × p₁^x₁ × p₂^x₂ × … × pₖ^xₖ கொண்டு கணக்கிடுகிறது, இங்கு n என்பது நீங்கள் உள்ளிடும் எண்ணிக்கைகளின் கூட்டுத்தொகையே (முழு எண்களாக முழுமைப்படுத்தப்பட்டது). எண்ணிக்கைகளையும் நிகழ்தகவுகளையும் சம நீளமுள்ள, காற்புள்ளியால் பிரிக்கப்பட்ட பட்டியல்களாக உள்ளிடவும்; நிகழ்தகவுகள் அவற்றின் கூட்டுத்தொகையால் அளவீடு செய்யப்படுகின்றன, எனவே அவை சரியாக 1 ஆகக் கூட வேண்டியதில்லை — 2, 1, 1 என்பது 0.5, 0.25, 0.25 போலவே செயல்படுகிறது.

விளைவுகள் வெறும் வெற்றி/தோல்வி அல்லாமல் பல தனித்த கூடைகளில் விழும்போதெல்லாம் இந்தப் பரவலே இயல்பான மாதிரி — பல புறத்தோற்றங்களில் மெண்டலிய விகிதங்களுக்கு மரபியல், குறைபாடுகள் பல வகைகளாக வகைப்படுத்தப்படும்போது தரக் கட்டுப்பாடு, ஒரு மாதிரி இரண்டுக்கு மேற்பட்ட வேட்பாளர்கள் அல்லது தேர்வுகளிடையே எவ்வாறு பிரிகிறது என்பதை மாதிரியாக்கக் கருத்துக் கணிப்பாளர்கள் இதைப் பயன்படுத்துகிறார்கள். புள்ளியியலாளர்கள், மரபியலாளர்கள் மற்றும் தர உறுதிப் பகுப்பாய்வாளர்கள் காரணியப் பெருக்கல் கணக்கைக் கையால் செய்வதற்குப் பதிலாக இந்தக் கால்குலேட்டரைப் பயன்படுத்துகிறார்கள்.