Statistics & Probability

189 கருவிகள் · page 3 of 4

• 📐முக்கோண பரவல் கணிப்பான் குறைந்தபட்சம் a, அதிகபட்சம் b மற்றும் முகடு c ஆகியவற்றால் வரையறுக்கப்பட்ட முக்கோண பரவலை மதிப்பிடுகிறது; புள்ளி x இல் நிகழ்தகவு அடர்த்தி (PDF), திரட்டு நிகழ்தகவு (CDF) மற்றும் பரவலின் சராசரியைத் தருகிறது.
• 🔢லட்டிஸ் பாதை எண்ணி கால்குலேட்டர் வலது மற்றும் மேல் நோக்கி மட்டுமே நகர்ந்து, m × n கட்டத்தின் ஒரு மூலையிலிருந்து எதிர் மூலை வரையிலான ஒருசீர் லட்டிஸ் பாதைகளின் எண்ணிக்கையைக் கணக்கிடுகிறது.
• 📊விகிதங்களுக்கான Z-சோதனை கணிப்பான் ஒரு விகிதத்திற்கான ஒற்றை மாதிரி z-புள்ளியியலைக் கணக்கிடுகிறது: z = (p̂ − p₀) / √(p₀(1−p₀)/n), இங்கு p̂ என்பது கவனிக்கப்பட்ட மாதிரி விகிதம்.
• 🎰அக்குமுலேட்டர் பந்தய கணிப்பான் 2-4 கால்களைக் கொண்ட அக்குமுலேட்டர் (பார்லே) பந்தயத்தின் மொத்த ஆட்ஸும் வெற்றித் தொகையும்.
• 🧮அடுக்குக் கணம் கால்குலேட்டர் n உறுப்புகள் கொண்ட கணத்தின் உட்கணங்கள் மற்றும் தகு உட்கணங்களின் எண்ணிக்கையைக் கணக்கிடுங்கள்.
• 📊அதிர்வெண் பரவல் கணிப்பான் ஒரு தரவுத் தொகுப்பைத் தேர்ந்தெடுத்த எண்ணிக்கையிலான சம-அகல வகுப்புகளாகப் பிரித்து, ஒவ்வொன்றிலும் எத்தனை மதிப்புகள் விழுகின்றன என்பதை எண்ணுங்கள்.
• 📊இரு-வழி ANOVA கால்குலேட்டர் தரவுக் கட்டத்தில் இரு-வழி ANOVA (மீள்வரவு இல்லாமல்) செய்து, இரண்டு காரணிகளுக்கும் F புள்ளிவிவரங்களையும் வர்க்கங்களின் கூட்டுத்தொகையையும் தெரிவிக்கிறது.
• 💺இருக்கை அமைப்பு கணிப்பான் n இலிருந்து தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட r பேரை ஒரு வரிசையில் அமர்த்தும் வரிசைப்படுத்தப்பட்ட வழிகளை எண்ணுகிறது, P(n,r).
• 🪙ஈருறுப்பு திரள் நிகழ்தகவு கணிப்பான் வெற்றி நிகழ்தகவு p கொண்ட n சோதனைகளுக்கு ஈருறுப்பு திரள் நிகழ்தகவு P(X ≤ k) ஐயும், k இல் சரியான நிகழ்தகவு மற்றும் சராசரியையும் கணக்கிடுங்கள்.
• 🔡உட்கணங்களின் எண்ணிக்கை கணிப்பான் n உறுப்புகள் கொண்ட ஒரு கணத்தின் உட்கணங்களை எண்ணுங்கள்: மொத்தம் (2ⁿ), தகு உட்கணங்கள், வெற்றல்லாதவை, மற்றும் இரு-உறுப்பு உட்கணங்கள்.
• 🔻எதிர்மறை ஈருறுப்பு பரவல் கணிப்பான் r-ஆவது வெற்றிக்கு முன் சரியாக k தோல்விகள் வரும் நிகழ்தகவையும், எதிர்மறை ஈருறுப்பு பரவலின் சராசரி மற்றும் மாறுபாட்டையும் கணக்கிடுங்கள்.
• 🎲எல்லையை அடையும் நேர கால்குலேட்டர் தொடக்க நிலையிலிருந்து 0 அல்லது N நிலையை அடைய ஒரு-பரிமாண சீரற்ற நடையின் எதிர்பார்க்கப்படும் அடையும் நேரத்தைக் கணக்கிடுகிறது.
• 🧪ஒரு-மாதிரி T-சோதனை கணிப்பான் ஒரு மாதிரி சராசரி கருதப்பட்ட மக்கள்தொகை மதிப்பிலிருந்து வேறுபடுகிறதா என்பதைச் சோதிக்க ஒரு-மாதிரி t-புள்ளியியல் மற்றும் சுதந்திர பாகைகளைக் கணக்கிடுங்கள்: t = (x̄ - μ) / (s / √n).
• 📊ஃபிரீட்மேன் சோதனை கால்குலேட்டர் மீள்அளவீட்டுத் தரவுக்கு சிகிச்சை தரவரிசை கூட்டுத்தொகைகளிலிருந்து ஃபிரீட்மேன் சோதனை புள்ளியியலைக் கணக்கிடுங்கள்.
• 🎰கச்சா புல் பிட்டி கால்குலேட்டர் ஒரு கச்சா விளையாட்டில் ஹார்டு பிட்டியை அடைய இன்னும் எத்தனை புல்கள், எத்தனை ரத்தினங்கள் தேவை என்பதைக் கண்டறியவும்.
• 🧮கருத்துக்கணிப்பு மாதிரி அளவு கால்குலேட்டர் இலக்கு பிழை வரம்பு, நம்பிக்கை நிலை மற்றும் மக்கள்தொகைக்கான கருத்துக்கணிப்பு மாதிரி அளவைக் கண்டறியுங்கள்.
• 📏காற்பகுதிகள் கணிப்பான் ஒரு தரவுத் தொகுப்பின் முதல், இரண்டாம், மூன்றாம் காற்பகுதிகள் (Q1, Q2, Q3) மற்றும் காற்பகுதிகளுக்கிடைப்பட்ட வீச்சைக் கண்டறியுங்கள்.
• 📈குறுக்கு தொடர்பு கால்குலேட்டர் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட தாமதத்தில் இரு வரிசைகளுக்கு இடையேயான பியர்சன் குறுக்கு தொடர்பைக் கணக்கிடுகிறது.
• 🎰குறைந்தது ஒரு முறை நிகழ்தகவு கால்குலேட்டர் n சார்பற்ற முயற்சிகளில் ஒரு நிகழ்ச்சி குறைந்தது ஒரு முறை நிகழும் நிகழ்தகவு.
• 🎲கூப்பன் சேகரிப்பாளர் கணிப்பான் கூப்பன் சேகரிப்பாளர் சூத்திரம் n·Hn ஐப் பயன்படுத்தி அனைத்து n தனித்துவமான பொருட்களையும் சேகரிக்கத் தேவையான சீரற்ற எடுப்புகளின் எதிர்பார்க்கப்படும் எண்ணிக்கையையும், n·ln(n) தோராயத்தையும் கணக்கிடுகிறது.
• 🏔️கூர்மை (Kurtosis) கணிப்பான் ஒரு தரவுத் தொகுப்பின் தொகுதி கூர்மை (kurtosis) மற்றும் மிகை கூர்மையைக் கணக்கிடுங்கள்; இது பரவல் எவ்வளவு கனமான வால்களைக் கொண்டது என்பதை அளக்கிறது.
• 🎲கெல்லி கிரைடீரியன் பந்தய அளவு கால்குலேட்டர் வெற்றி வாய்ப்பு மற்றும் பேஆஃப் ஆட்ஸிலிருந்து கெல்லி கிரைடீரியன் மூலம் உங்கள் மூலதனத்தின் சிறந்த பந்தய பங்கைக் கண்டறியுங்கள்.
• 🤝கைகுலுக்கல் கால்குலேட்டர் குழுவில் உள்ள ஒவ்வொருவரும் ஒருமுறை கைகுலுக்கினால் மொத்த கைகுலுக்கல்களைக் கணக்கிடுங்கள்.
• 📉கோவேரியன்ஸ் கால்குலேட்டர் இரு மாறிகள் ஒன்றாக எவ்வாறு மாறுகின்றன என்பதைக் காண இரண்டு ஜோடி தரவுத் தொகுப்புகளுக்கு இடையேயான மாதிரி அல்லது சனத்தொகை கோவேரியன்ஸைக் கணக்கிடுங்கள்.
• 🎯சார்பற்ற நிகழ்ச்சிகள் நிகழ்தகவு கால்குலேட்டர் இரண்டு சார்பற்ற நிகழ்ச்சிகளுக்கு P(A and B), P(A or B) மற்றும் P(எதுவும் இல்லை) பெறுங்கள்.
• 🧮சார்பு அதிர்வெண் கணிப்பான் ஒரு வகுப்பின் எண்ணிக்கையை மொத்தத்தால் வகுத்து அதன் சார்பு அதிர்வெண்ணை விகிதமாகவும் சதவீதமாகவும் கணக்கிடுங்கள்.
• 🃏சீட்டு எடுக்கும் நிகழ்தகவு கணிப்பான் ஒரு கட்டிலிருந்து குறைந்தபட்சம், மற்றும் சரியாக, விரும்பிய எண்ணிக்கையிலான இலக்கு சீட்டுகளை எடுக்கும் நிகழ்தகவைக் கணக்கிட ஹைபர்ஜியோமெட்ரிக் பரவலைப் பயன்படுத்துகிறது.
• 📏சீரான பரவல் கணிப்பான் [a, b] இல் ஒரு தொடர்ச்சியான சீரான பரவலுக்கு, சராசரி, மாறுபாடு, மற்றும் புள்ளி x இல் PDF மற்றும் CDF ஐக் கணக்கிடுங்கள்.
• 🏭செயல்முறை திறன் குறியீடு (Cp, Cpk) கணிப்பான் மேல் மற்றும் கீழ் விவர வரம்புகள், செயல்முறை சராசரி மற்றும் நிலையான விலகலிலிருந்து செயல்முறை திறன் குறியீடுகள் Cp மற்றும் Cpk கணக்கிடுங்கள். ஒரு செயல்முறை அதன் சகிப்புத்தன்மைகளுக்கு எவ்வளவு பொருந்துகிறது என்பதற்கான முக்கிய Six Sigma அளவீடுகள்.
• 🎯சேர்ப்பு (nCr) கால்குலேட்டர் nCr ஐக் கணக்கிடுங்கள் — வரிசை முக்கியமில்லாத போது n தனித்துவமான பொருட்களிலிருந்து r பொருட்களைத் தேர்ந்தெடுக்கும் வழிகளின் எண்ணிக்கை. n மற்றும் r ஐ உள்ளிட்டு சேர்ப்புகளின் எண்ணிக்கையை உடனடியாகப் பெறுங்கள்.
• ∪சேர்ப்பு & வெட்டு நிகழ்தகவு கால்குலேட்டர் P(A), P(B) மற்றும் P(A∩B)-இலிருந்து P(A∪B) மற்றும் A-மட்டும் / B-மட்டும் பகுதிகளைப் பெறுங்கள்.
• 🧮டிக் பாதை எண்ணி அரை-நீளம் n கொண்ட டிக் பாதைகளின் எண்ணிக்கையைக் கணக்கிடுகிறது, இது n-வது கேட்டலான் எண் C(2n,n)/(n+1)-க்குச் சமம்.
• 🎲டிராப் விகித நிகழ்தகவு கால்குலேட்டர் குறிப்பிட்ட டிராப் விகிதத்தில் பல முயற்சிகளில் குறைந்தது ஒரு டிராப் கிடைக்கும் வாய்ப்பு.
• 📊தரவுத் தொகுப்பின் முகடு கணிப்பான் ஒரு தரவுத் தொகுப்பின் முகடு — அதிகம் தோன்றும் மதிப்பு — அதன் அதிர்வெண் மற்றும் தரவு பல முகடுடையதா என்பதைக் கண்டறியுங்கள்.
• 📊தன்னியைபு கணிப்பான் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட தாமதத்தில் ஒரு எண் தொடரின் மாதிரி தன்னியைபைக் கணக்கிட்டு, அது தனது இடம்பெயர்ந்த நகலுடன் எவ்வாறு தொடர்புடையது என்பதை அளவிடுகிறது.
• 📶திரள் அதிர்வெண் கணிப்பான் வகுப்பு அதிர்வெண்களின் பட்டியலில் ஒவ்வொன்றையும் ஓடும் கூட்டுத்தொகையில் சேர்த்து திரள் அதிர்வெண்ணை உருவாக்குங்கள்.
• 📈தீர்மானக் கெழு (R²) கணிப்பான் ஒட்டுறவுக் கெழுவிலிருந்து R² மற்றும் விளக்கப்படும் மாறுபாட்டுச் சதவீதத்தைக் கணக்கிடுங்கள்.
• 📚தொகுக்கப்பட்ட தரவு சராசரி கணிப்பான் வகுப்பு நடுப்புள்ளிகள் மற்றும் அவற்றின் அதிர்வெண்களிலிருந்து Σ(f·m)/Σf ஐப் பயன்படுத்தி தொகுக்கப்பட்ட தரவின் சராசரியைக் கணக்கிடுங்கள்.
• 📗தொகுக்கப்பட்ட தரவு நியமவிலக்க கணிப்பான் வகுப்பு நடுப்புள்ளிகள் மற்றும் அதிர்வெண்களிலிருந்து தொகுக்கப்பட்ட தரவின் தொகுதி நியமவிலக்கம் மற்றும் மாறுபாட்டைக் கணக்கிடுங்கள்.
• 🧪தொகுப்பு நியமவிலக்க கணிப்பான் இரண்டு மாதிரிகளின் நியமவிலக்கங்களை ஒரு தொகுப்பு நியமவிலக்கம் மற்றும் தொகுப்பு மாறுபாடாக இணைக்குங்கள்.
• 🎲நிகழ்தகவை ஆட்ஸாக மாற்றும் கருவி நிகழ்தகவை பந்தய ஆட்ஸாக மாற்றவும். நிகழ்தகவை ஆட்ஸாக மாற்றும் கருவி ஒரு எளிய உள்ளீட்டிலிருந்து உடனடியாக முடிவைத் தருகிறது.
• 🔄நிரப்பு நிகழ்தகவு கால்குலேட்டர் ஒரு நிகழ்ச்சி நிகழாமல் இருப்பதற்கான நிகழ்தகவைக் கணக்கிடுங்கள்.
• ⚖️நிறையிடப்பட்ட நியமவிலக்க கணிப்பான் ஒவ்வொன்றும் நம்பகத்தன்மை நிறையைச் சுமக்கும் மதிப்புகளின் நிறை சராசரி மற்றும் நிறை நியமவிலக்கத்தைக் கணக்கிடுங்கள்.
• 💰பந்தய லாப கால்குலேட்டர் உங்கள் பணயத் தொகை மற்றும் தசம ஆட்ஸை உள்ளிட்டு உங்கள் பந்தயத்தின் மொத்த பணமும் நிகர லாபமும் உடனடியாகக் காணுங்கள்.
• 📮பாய்சான் திரள் நிகழ்தகவு கணிப்பான் கொடுத்த வீதம் λ க்கு பாய்சான் திரள் நிகழ்தகவு P(X ≤ k) ஐயும், k இல் சரியான நிகழ்தகவு மற்றும் சராசரியையும் கணக்கிடுங்கள்.
• 🎂பிறந்தநாள் முரண்பாடு கால்குலேட்டர் குழுவில் குறைந்தது இருவருக்கு ஒரே பிறந்தநாள் இருக்கும் நிகழ்தகவு.
• 🎲புக்மேக்கர் மார்ஜின் கால்குலேட்டர் 2-வழி அல்லது 3-வழி பந்தய சந்தைகளுக்கான தசம ஆட்ஸில் மறைந்திருக்கும் புக்மேக்கர் மார்ஜினை (ஓவர்ரவுண்ட்) கணக்கிட்டு, நியாயமான பேஅவுட் விகிதத்தைக் காணுங்கள்.
• 🎲பெர்னூலி சோதனை கணிப்பான் வெற்றி நிகழ்தகவு p கொண்ட ஒரு பெர்னூலி சோதனையின் சராசரி, மாறுபாடு மற்றும் நியமவிலக்கத்தைக் கணக்கிடுங்கள்.
• 📉பெருக்கல் நியமவிலக்க கணிப்பான் நேர்மறை மதிப்புகளின் தொகுப்பின் பெருக்கல் (geometric) நியமவிலக்கம் மற்றும் பெருக்கல் சராசரியைக் கணக்கிடுங்கள்; லாக்-நார்மல் தரவுக்கு பயனுள்ளது.
• 📿போலியா எண்ணிக்கை கணிப்பான் பர்ன்சைடின் தேற்றம் மற்றும் ஆய்லரின் டோஷியண்ட் சார்பைப் பயன்படுத்தி, சுழற்சிகளை ஒரே மாதிரியாகக் கருதி, வட்டத்தில் அமைக்கப்பட்ட n இடங்களை k வண்ணங்களால் வண்ணமிடும் வேறுபட்ட வழிகளின் எண்ணிக்கையைக் கணக்கிடுகிறது.
• 🎯மதிப்பெண்ணின் சதவீதநிலை தரவரிசை கணிப்பான் கீழுள்ள எண்ணிக்கை மற்றும் சமமானவற்றின் பாதியைக் கொண்டு ஒரு மதிப்பெண்ணின் சதவீதநிலை தரவரிசையை ஒரு தரவுத் தொகுப்பில் கண்டறியுங்கள்.
• 🎲மறைமுக நிகழ்தகவு கால்குலேட்டர் தசம ஆட்ஸை மறைமுக வெற்றி நிகழ்தகவாக மாற்றுங்கள்.
• 🔗மார்கோவ் சங்கிலி n-படி நிலைமாற்ற கணிப்பான் மீண்டும் மீண்டும் அணி பெருக்கல் மூலம் 2×2 மார்கோவ் சங்கிலிக்கான n-படி நிலைமாற்ற அணி P^n மற்றும் நிலையான-நிலை பரவலைக் கணக்கிடுகிறது.
• 🚪மான்டி ஹால் நிகழ்தகவு கணிப்பான் தொகுப்பாளர் ஒரு தோல்வி கதவைத் திறக்கும் N கதவு மான்டி ஹால் விளையாட்டில், மாற்றும்போது vs. நிற்கும்போது உங்கள் வெற்றி நிகழ்தகவை ஒப்பிட்டு, மாற்றுவதின் சாதகத்தைக் காணுங்கள்.
• 🃏மானா வளைவு கணிப்பான் கமாவால் பிரிக்கப்பட்ட கார்டு செலவுகளின் பட்டியலிலிருந்து ஒரு கார்டு டெக்கின் சராசரி மானா செலவை (மானா வளைவு), கார்டு எண்ணிக்கை மற்றும் மொத்த மானாவைக் கணக்கிடுகிறது.
• 🃏மீபெருக்கியல் பரவல் கணிப்பான் K வெற்றிகள் கொண்ட N அளவுள்ள மக்கள்தொகையிலிருந்து மீள்வைப்பின்றி n எடுப்புகளில் சரியாக k வெற்றிகள் கிடைக்கும் நிகழ்தகவைக் கணக்கிடுங்கள்.
• 🔀மீள்வரும் உறுப்புகளுடன் வரிசைமாற்றம் கணிப்பான் மீண்டும் வரும் உருப்படிகளுடன் அமைப்புகள்: n! / (r1!·r2!·...).
• 📐முக்கிய மதிப்பு கணிப்பான் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட முக்கியத்துவ நிலை மற்றும் வாலில் z, ஸ்டூடன்ட் t அல்லது கை-வர்க்க பரவலுக்கான முக்கிய மதிப்பைக் கண்டறிகிறது.
• ⚛️மேக்ஸ்வெல்-போல்ட்ஸ்மான் பரவல் கால்குலேட்டர் கொடுக்கப்பட்ட வேகத்தில் மேக்ஸ்வெல்-போல்ட்ஸ்மான் வேக நிகழ்தகவு அடர்த்தியை மதிப்பிட்டு, ஒரு வாயுவின் மிக நிகழ்தகவான, சராசரி மற்றும் RMS மூலக்கூறு வேகங்களைத் தருகிறது.
• 🎰லாட்டரி சேர்க்கைகள் கணிப்பான் ஒரு லாட்டரியில் எண்களை எத்தனை வழிகளில் எடுக்கலாம் என்பதையும், ஜாக்பாட்டுக்கு அனைத்தையும் பொருத்தும் நிகழ்தகவையும் கணக்கிடுங்கள்.