ஃபிரீட்மேன் சோதனை கால்குலேட்டர்

இந்தக் கணிப்பான் பற்றி

ஃபிரீட்மேன் சோதனை என்பது மீள்-அளவீட்டு ANOVA முறைக்கு ஒரு அளபுரு அல்லாத மாற்றாகும்; தரவு இயல்பாகப் பரவியுள்ளது எனக் கருதாமல், அதே பாடுபொருள்களில் அளவிடப்பட்ட மூன்று அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட தொடர்புடைய நிலைமைகள் அல்லது சிகிச்சைகளுக்கு இடையே குறிப்பிடத்தக்க வேறுபாடுகள் உள்ளதா என்பதைக் கண்டறியப் பயன்படுகிறது. மூல மதிப்புகளுடன் வேலை செய்வதற்குப் பதிலாக, இந்தச் சோதனை ஒவ்வொரு பாடுபொருளின் மதிப்பெண்களையும் சிகிச்சைகள் முழுவதும் தரவரிசைப்படுத்தி (ஒவ்வொரு வரிசைக்கும் 1 முதல் k வரை), அனைத்துப் பாடுபொருள்களிலும் ஒவ்வொரு சிகிச்சைக்கான தரவரிசைகளைக் கூட்டி தரவரிசைக் கூட்டுத்தொகைகள் R_j ஆகப் பெற்று, இவற்றை χ²_F = [12 / (n·k·(k+1))] × Σ(R_j²) − 3n(k+1) என்ற சோதனைப் புள்ளிவிவரமாக இணைக்கிறது; இங்கு n என்பது பாடுபொருள்களின் எண்ணிக்கை, k என்பது சிகிச்சைகளின் எண்ணிக்கை.

சிகிச்சைகளுக்கு இடையே உண்மையான வேறுபாடு இல்லை என்ற வெற்றுக் கருதுகோளின் கீழ், இந்தப் புள்ளிவிவரம் k−1 சுதந்திரப் படிகளுடன் ஒரு கை-வர்க்கப் பரவலைத் தோராயமாகப் பின்பற்றுகிறது; எனவே கணக்கிடப்பட்ட மதிப்பு ஒரு கை-வர்க்கக் கட்டுப்படுத்தும் மதிப்புடன் ஒப்பிடப்படுகிறது, அல்லது வெற்றுக் கருதுகோளை நிராகரிக்கலாமா என முடிவு செய்ய ஒரு p மதிப்பாக மாற்றப்படுகிறது. உயிர்ப் புள்ளியியலாளர்கள், உளவியலாளர்கள், மற்றும் மீள்-அளவீட்டு அல்லது பொருத்தப்பட்ட-பாடுபொருள் வடிவமைப்புகள் உள்ள எந்தத் துறையிலும் உள்ள ஆய்வாளர்கள், தரவு வரிசைநிலையாக, சாய்வாக, அல்லது மீள்-அளவீட்டு ANOVA முறையின் பின்னால் உள்ள இயல்நிலைக் கருதுகோளை மீறும் விலகல் மதிப்புகளுடன் இருக்கும்போது ஃபிரீட்மேன் சோதனையைப் பயன்படுத்துகிறார்கள் — எடுத்துக்காட்டாக, பல தயாரிப்புகளுக்கு அதே நடுவர் குழுவின் தரவரிசைகளை ஒப்பிடுவது. இந்தக் கால்குலேட்டர் உள்ளிடப்பட்ட தரவரிசைக் கூட்டுத்தொகைகள் மற்றும் பாடுபொருள்களின் எண்ணிக்கையிலிருந்து ஃபிரீட்மேன் புள்ளிவிவரத்தைக் கணக்கிடுகிறது — ஒவ்வொரு பாடுபொருளின் மதிப்பெண்களையும் நீங்களே தரவரிசைப்படுத்தி, ஒவ்வொரு சிகிச்சைக்கும் தரவரிசைகளைக் கூட்டிய பிறகே அவற்றை உள்ளிட வேண்டும்.