Friedman-test-kalkylator

Om denna kalkylator

Friedmans test är ett icke-parametriskt alternativ till variansanalys med upprepade mätningar, som används för att upptäcka om det finns signifikanta skillnader mellan tre eller flera relaterade betingelser eller behandlingar mätta på samma försökspersoner, utan att förutsätta att data är normalfördelade. I stället för att arbeta med råvärden rangordnar testet varje persons resultat över behandlingarna (1 till k för varje rad), summerar rangerna för varje behandling över alla personer för att få rangsummor R_j, och kombinerar dessa till teststatistikan χ²_F = [12 / (n·k·(k+1))] × Σ(R_j²) − 3n(k+1), där n är antalet försökspersoner och k är antalet behandlingar.

Under nollhypotesen att det inte finns någon verklig skillnad mellan behandlingarna följer statistikan ungefär en chitvåfördelning med k−1 frihetsgrader, så det beräknade värdet jämförs med ett kritiskt chitvåvärde eller omvandlas till ett p-värde för att avgöra om nollhypotesen ska förkastas. Biostatistiker, psykologer och forskare inom alla fält med upprepade mätningar eller matchade försökspersoner använder Friedmans test när data är ordinaldata, sneda eller innehåller extremvärden som skulle bryta mot normalitetsantagandet bakom variansanalys med upprepade mätningar — till exempel när samma jurypanels rangordningar av flera produkter jämförs. Den här kalkylatorn beräknar Friedmans statistika χ²_F och frihetsgraderna (k−1) utifrån inmatade rangsummor och antalet försökspersoner; den returnerar inget p-värde, så jämför χ²_F med ett kritiskt chitvåvärde för dessa frihetsgrader (eller slå upp p-värdet i statistikprogram). Du rangordnar själv varje persons resultat och summerar rangerna per behandling innan du matar in dem, som en kommaseparerad lista.