Fridman testi kalkulyatori

Ushbu kalkulyator haqida

Fridman testi takroriy oʻlchovli ANOVA tahlilining noparametrik muqobili boʻlib, maʼlumotlar normal taqsimlangan deb faraz qilmasdan, bir xil sinaluvchilarda oʻlchangan uch yoki undan ortiq bogʻliq shart yoxud muolaja oʻrtasida sezilarli farq bor-yoʻqligini aniqlash uchun ishlatiladi. Test xom qiymatlar bilan emas, balki har bir sinaluvchining muolajalar boʻyicha natijalarini rutbalab (har bir satr uchun 1 dan k gacha), soʻng har bir muolaja boʻyicha rutbalarni barcha sinaluvchilar boʻylab qoʻshib rutbalar yigʻindisi R_j qiymatlarini oladi va ularni χ²_F = [12 / (n·k·(k+1))] × Σ(R_j²) − 3n(k+1) test statistikasiga birlashtiradi; bu yerda n — sinaluvchilar soni, k esa muolajalar soni.

Muolajalar oʻrtasida real farq yoʻq degan nol gipoteza ostida bu statistika taxminan k−1 erkinlik darajasiga ega xi-kvadrat taqsimotga boʻysunadi, shuning uchun hisoblangan qiymat xi-kvadratning kritik qiymati bilan solishtiriladi yoki nol gipotezani rad etish-etmaslikni hal qilish uchun p-qiymatga aylantiriladi. Biostatistiklar, psixologlar va takroriy oʻlchov yoxud juftlangan sinaluvchilar dizayni qoʻllanadigan har qanday sohadagi tadqiqotchilar maʼlumotlar tartib shkalasida boʻlganda, qiyshaygan boʻlganda yoki takroriy oʻlchovli ANOVA ortidagi normallik farazini buzadigan chetlanishlarga ega boʻlganda Fridman testidan foydalanadi — masalan, bir xil hakamlar hayʼati bir necha mahsulotga bergan rutbalarni taqqoslashda. Bu kalkulyator kiritilgan rutbalar yigʻindisi va sinaluvchilar soni asosida Fridman statistikasi χ²_F va erkinlik darajasini (k−1) hisoblaydi; u p-qiymatni qaytarmaydi, shuning uchun χ²_F ni shu erkinlik darajasi uchun xi-kvadratning kritik qiymati bilan solishtiring (yoki p-qiymatni statistik dasturda toping). Har bir sinaluvchining natijalarini rutbalash va har bir muolaja boʻyicha rutbalarni qoʻshishni kiritishdan oldin oʻzingiz bajarasiz; ularni vergul bilan ajratilgan roʻyxat sifatida kiriting.