Friedman Testi Hesaplayıcı

Bu hesaplama hakkında

Friedman testi, aynı denekler üzerinde ölçülen üç veya daha fazla ilişkili koşul ya da tedavi arasında anlamlı farklar olup olmadığını, verinin normal dağıldığını varsaymadan tespit etmek için kullanılan, tekrarlı ölçümler ANOVA’sına parametrik olmayan bir alternatiftir. Test, ham değerlerle çalışmak yerine her deneğin puanlarını tedaviler arasında sıralar (her satır için 1’den k’ye kadar), her tedavi için tüm denekler üzerindeki sıraları toplayarak sıra toplamları R_j’yi elde eder ve bunları test istatistiğinde birleştirir: χ²_F = [12 / (n·k·(k+1))] × Σ(R_j²) − 3n(k+1); burada n denek sayısı, k ise tedavi sayısıdır.

Tedaviler arasında gerçek bir fark olmadığı sıfır hipotezi altında, bu istatistik yaklaşık olarak k−1 serbestlik dereceli bir ki-kare dağılımı izler; bu yüzden hesaplanan değer, sıfır hipotezinin reddedilip reddedilmeyeceğine karar vermek için bir ki-kare kritik değeriyle karşılaştırılır veya bir p-değerine dönüştürülür. Biyoistatistikçiler, psikologlar ve tekrarlı ölçüm ya da eşleştirilmiş denek tasarımlarına sahip her alandaki araştırmacılar, veri sıralı, çarpık olduğunda veya tekrarlı ölçümler ANOVA’sının arkasındaki normallik varsayımını ihlal edecek aykırı değerler içerdiğinde Friedman testini kullanır — örneğin aynı jüri panelinin birkaç ürüne verdiği sıralamaları karşılaştırmak gibi. Bu hesaplayıcı, girilen sıra toplamlarından ve denek sayısından Friedman istatistiği χ²_F’yi ve serbestlik derecesini (k−1) hesaplar; p-değeri vermez, bu nedenle χ²_F’yi ilgili serbestlik derecesi için bir ki-kare kritik değeriyle karşılaştırın (veya p-değerini istatistik yazılımında bulun). Her deneğin puanlarını sıralayıp tedavi başına sıra toplamlarını kendiniz hesaplayıp virgülle ayrılmış bir liste olarak girersiniz.