Фридман тести калькулятору

Бул калькулятор жөнүндө

Фридман тести — кайталанма өлчөөлөр боюнча ANOVA талдоосунун параметрлик эмес альтернативасы; ал маалыматтардын нормалдуу бөлүштүрүлгөнүн болжолдобостон, ошол эле субъекттерде өлчөнгөн үч же андан көп байланыштуу шарттын же таасирдин ортосунда олуттуу айырма бар-жогун аныктоо үчүн колдонулат. Тест чийки маанилер менен иштебестен, ар бир субъекттин таасирлер боюнча упайларын рангга коёт (ар бир сапта 1-ден k-га чейин), андан соң бардык субъекттер боюнча ар бир таасирдин рангдарын кошуп, R_j ранг суммаларын алат жана аларды χ²_F = [12 / (n·k·(k+1))] × Σ(R_j²) − 3n(k+1) тест статистикасына бириктирет, мында n — субъекттердин саны, k — таасирлердин саны.

Таасирлердин ортосунда чыныгы айырма жок деген нөлдүк гипотезанын алдында бул статистика болжол менен k−1 эркиндик даражасы бар хи-квадрат бөлүштүрүүсүнө баш ийет, ошондуктан эсептелген маани хи-квадраттын критикалык мааниси менен салыштырылат же нөлдүк гипотезаны четке кагуу-какпоону чечүү үчүн p-мааниге айландырылат. Биостатистиктер, психологдор жана кайталанма өлчөөлөр же теңдештирилген субъекттер дизайны колдонулган ар кандай тармактагы изилдөөчүлөр маалыматтар ирээттик болгондо, кыйшайганда же кайталанма өлчөөлөр ANOVA талдоосунун негизиндеги нормалдуулук божомолун бузган чектен чыккан маанилерге ээ болгондо Фридман тестин колдонушат — мисалы, ошол эле калыстар тобунун бир нече продуктуга койгон рангдарын салыштырууда. Бул калькулятор киргизилген ранг суммаларынан жана субъекттердин санынан Фридман χ²_F статистикасын жана эркиндик даражасын (k−1) эсептейт; ал p-маанини кайтарбайт, ошондуктан χ²_F ти ошол эркиндик даражасына туура келген хи-квадраттын критикалык мааниси менен салыштырыңыз (же p-маанини статистикалык программадан издеңиз). Ар бир субъекттин упайларын рангга коюп, ар бир таасир боюнча рангдардын суммасын үтүр менен бөлүнгөн тизме катары киргизүүдөн мурун өзүңүз эсептейсиз.