Kalkulator Ujian Friedman

Mengenai kalkulator ini

Ujian Friedman ialah alternatif bukan parametrik kepada ANOVA ukuran berulang, digunakan untuk mengesan sama ada terdapat perbezaan bererti merentas tiga atau lebih keadaan atau rawatan berkaitan yang diukur pada subjek yang sama, tanpa menganggap data bertaburan normal. Daripada bekerja dengan nilai mentah, ujian ini memberi pangkat kepada skor setiap subjek merentas rawatan (1 hingga k bagi setiap baris), menjumlahkan pangkat bagi setiap rawatan merentas semua subjek untuk mendapatkan jumlah pangkat R_j, dan menggabungkannya menjadi statistik ujian χ²_F = [12 / (n·k·(k+1))] × Σ(R_j²) − 3n(k+1), dengan n ialah bilangan subjek dan k ialah bilangan rawatan.

Di bawah hipotesis nol yang menyatakan tiada perbezaan sebenar antara rawatan, statistik ini menghampiri taburan khi-kuasa dua dengan k−1 darjah kebebasan, jadi nilai yang dikira dibandingkan dengan nilai genting khi-kuasa dua atau ditukar kepada nilai p untuk memutuskan sama ada hipotesis nol perlu ditolak. Ahli biostatistik, ahli psikologi, dan penyelidik dalam mana-mana bidang yang menggunakan reka bentuk ukuran berulang atau subjek berpadanan menggunakan ujian Friedman apabila data bersifat ordinal, terpencong, atau mempunyai nilai terpencil yang akan melanggar andaian kenormalan di sebalik ANOVA ukuran berulang — contohnya, membandingkan kedudukan beberapa produk oleh panel hakim yang sama. Kalkulator ini mengira statistik Friedman χ²_F dan darjah kebebasan (k−1) daripada jumlah pangkat yang dimasukkan dan bilangan subjek; ia tidak memulangkan nilai p, jadi bandingkan χ²_F dengan nilai genting khi-kuasa dua bagi darjah kebebasan itu (atau cari nilai p dalam perisian statistik). Anda sendiri memberi pangkat kepada skor setiap subjek dan menjumlahkan pangkat bagi setiap rawatan sebelum memasukkannya, sebagai senarai yang dipisahkan dengan koma.