Kikokotoo cha Jaribio la Friedman

Kuhusu kikokotoo hiki

Jaribio la Friedman ni mbadala usio wa kigezo wa ANOVA ya vipimo vinavyorudiwa, linalotumika kubaini kama kuna tofauti za maana kati ya hali au matibabu matatu au zaidi yanayohusiana yaliyopimwa kwa washiriki walewale, bila kudhania kwamba data ina mtawanyiko wa kawaida. Badala ya kufanya kazi na thamani ghafi, jaribio hupanga alama za kila mshiriki kwa vyeo katika matibabu yote (1 hadi k kwa kila safu), hujumlisha vyeo vya kila matibabu kwa washiriki wote ili kupata jumla za vyeo R_j, na huviunganisha katika takwimu ya jaribio χ²_F = [12 / (n·k·(k+1))] × Σ(R_j²) − 3n(k+1), ambapo n ni idadi ya washiriki na k ni idadi ya matibabu.

Chini ya dhana tasa ya kutokuwepo kwa tofauti halisi kati ya matibabu, takwimu hii hufuata takriban mtawanyiko wa chi-mraba wenye digrii k−1 za uhuru, hivyo thamani iliyokokotolewa hulinganishwa na thamani muhimu ya chi-mraba au hubadilishwa kuwa thamani ya p ili kuamua kama dhana tasa ikataliwe. Wataalamu wa takwimu za kibiolojia, wanasaikolojia, na watafiti katika fani yoyote yenye miundo ya vipimo vinavyorudiwa au ya washiriki waliolinganishwa hutumia jaribio la Friedman pale data inapokuwa ya mpangilio, yenye mwelekeo wa upande mmoja, au yenye thamani za nje ambazo zingevunja dhana ya mtawanyiko wa kawaida iliyo nyuma ya ANOVA ya vipimo vinavyorudiwa — kwa mfano, kulinganisha vyeo vya bidhaa kadhaa vilivyotolewa na jopo lilelile la waamuzi. Kikokotoo hiki hukokotoa takwimu ya Friedman χ²_F na digrii za uhuru (k−1) kutokana na jumla za vyeo zilizoingizwa na idadi ya washiriki; hakirudishi thamani ya p, kwa hivyo linganisha χ²_F na thamani muhimu ya chi-mraba kwa digrii hizo za uhuru (au tafuta thamani ya p katika programu ya takwimu). Wewe mwenyewe hupanga alama za kila mshiriki kwa vyeo na kujumlisha vyeo kwa kila matibabu kabla ya kuziingiza, kama orodha iliyotenganishwa kwa koma.