فریڈمین ٹیسٹ کیلکولیٹر

اس کیلکولیٹر کے بارے میں

فریڈمین ٹیسٹ بار بار پیمائش والے ANOVA کا ایک غیر پیرامیٹری متبادل ہے، جو یہ جانچنے کے لیے استعمال ہوتا ہے کہ آیا انہی افراد پر ناپی گئی تین یا زیادہ متعلقہ حالتوں یا علاجوں کے درمیان نمایاں فرق موجود ہے، اور اس کے لیے یہ فرض نہیں کیا جاتا کہ اعداد و شمار معمول کے مطابق تقسیم ہیں۔ خام قدروں پر کام کرنے کے بجائے، یہ ٹیسٹ ہر فرد کے اسکور کو علاجوں کے آر پار درجہ دیتا ہے (ہر قطار کے لیے 1 سے k تک)، ہر علاج کے درجے تمام افراد پر جمع کر کے درجہ مجموعے R_j نکالتا ہے، اور انہیں ملا کر ٹیسٹ کا شماریہ χ²_F = [12 / (n·k·(k+1))] × Σ(R_j²) − 3n(k+1) بناتا ہے، جہاں n افراد کی تعداد اور k علاجوں کی تعداد ہے۔

علاجوں کے درمیان کوئی حقیقی فرق نہ ہونے کے مفروضۂ صفر کے تحت یہ شماریہ تقریباً k−1 درجاتِ آزادی والی کائی مربع تقسیم کی پیروی کرتا ہے، چنانچہ نکالی گئی قدر کا موازنہ کائی مربع کی نازک قدر سے کیا جاتا ہے یا اسے p قدر میں بدلا جاتا ہے تاکہ فیصلہ ہو سکے کہ مفروضۂ صفر رد کیا جائے یا نہیں۔ حیاتیاتی شماریات دان، ماہرینِ نفسیات، اور کسی بھی شعبے کے وہ محققین جن کے ڈیزائن بار بار پیمائش یا جوڑا بند افراد پر مبنی ہوں، فریڈمین ٹیسٹ اُس وقت استعمال کرتے ہیں جب اعداد و شمار ترتیبی ہوں، ایک طرف جھکے ہوئے ہوں، یا اُن میں ایسے انحرافی نکات ہوں جو بار بار پیمائش والے ANOVA کے پیچھے موجود معمول کی تقسیم کے مفروضے کی خلاف ورزی کریں — مثلاً ججوں کے ایک ہی پینل کی جانب سے کئی مصنوعات کی درجہ بندی کا موازنہ۔ یہ کیلکولیٹر درج کیے گئے درجہ مجموعوں اور افراد کی تعداد سے فریڈمین شماریہ نکالتا ہے — ہر فرد کے اسکور کو درجہ دینا اور ہر علاج کے درجے جمع کرنا درج کرنے سے پہلے آپ خود کرتے ہیں۔