کائی اسکوائر آزادی کیلکولیٹر

اس کیلکولیٹر کے بارے میں

Pearson کائی اسکوائر آزادی کا ٹیسٹ یہ جانچتا ہے کہ ہنگامی جدول میں دو زمروی متغیرات شماریاتی طور پر وابستہ ہیں یا آزاد، مشاہدہ شدہ خانوں کی گنتیوں کا موازنہ ان گنتیوں سے کر کے جن کی آپ توقع کرتے اگر واقعی کوئی تعلق نہ ہوتا (متوقع گنتیاں قطار اور کالم کے کل سے نکلتی ہیں)۔ ٹیسٹ شماریہ χ² = Σ(مشاہدہ − متوقع)²/متوقع اتنا بڑا ہوتا جاتا ہے جتنا اصل ڈیٹا اس آزادی کے مفروضے سے ہٹتا ہے، اور p-ویلیو حاصل کرنے کے لیے اسے کائی اسکوائر تقسیم سے موازنہ کیا جاتا ہے؛ پھر Cramér's V اس وابستگی کو 0-1 کے اثر کے سائز میں ڈھالتا ہے جو، p-ویلیو کے برعکس، نمونے کے سائز کے ساتھ خود بخود نہیں بڑھتا۔

یہ کیلکولیٹر 2×2 جدول کے چار خانوں کی گنتیاں لے کر χ² شماریہ، اس کی p-ویلیو اور Cramér's V لوٹاتا ہے۔ زمروی نتائج والے سروے یا تجرباتی ڈیٹا کا تجزیہ کرنے والے محققین، یہ جانچنے والے مارکیٹ محققین کہ مہم کا ردِعمل طبقے کے لحاظ سے مختلف ہے یا نہیں، اور مفروضہ جانچ کا نصاب حل کرنے والے شماریات کے طلبہ اسے یہ طے کرنے کے لیے استعمال کرتے ہیں کہ دو دوئی متغیرات — جیسے علاج کا گروپ اور نتیجہ، یا جنس اور ترجیح — کے درمیان مشاہدہ شدہ وابستگی غالباً حقیقی ہے یا اتفاق سے بھی ہو سکتی ہے۔