卡方独立性计算器
输入您 2×2 表格的四个单元格计数，检验两个变量是否相关联。
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关于此计算器
皮尔逊卡方独立性检验通过把观测到的单元格计数与在两者确实没有关系时你所预期的计数（由行合计和列合计推出的期望计数）相比较，检验列联表中的两个分类变量在统计上是相关还是独立。检验统计量 χ² = Σ(观测值 − 期望值)²/期望值，实际数据偏离独立性假设越多，它就越大，并将其与卡方分布比较，得到 p 值；Cramér's V 则把这种关联缩放成 0-1 的效应量，与 p 值不同，它不会随样本量自动增大。
本计算器输入 2×2 表的四个单元格计数，返回 χ² 统计量、其 p 值和 Cramér's V。分析具有分类结果的调查或实验数据的研究人员、检验活动响应是否因细分人群而异的市场研究人员，以及完成假设检验课程作业的统计学学生用它来判断两个二元变量之间观察到的关联（如治疗组与结果，或性别与偏好）很可能是真实的，还是有可能只是偶然。
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