Calculadora de Independencia Chi-Cadrado

Sobre esta calculadora

Unha proba de independencia do chi cadrado de Pearson comproba se dúas variables categóricas dunha táboa de continxencia están asociadas estatisticamente ou son independentes, comparando as frecuencias observadas das celas coas que esperarías se realmente non houbese relación (as frecuencias esperadas dedúcense dos totais das filas e das columnas). O estatístico de proba χ² = Σ(observado − esperado)²/esperado faise maior canto máis se desvían os datos reais deste suposto de independencia, e compárase cunha distribución chi cadrado para obter un valor p; a V de Cramér escala despois esa asociación a un tamaño do efecto de 0-1 que, a diferenza do valor p, non aumenta automaticamente co tamaño da mostra.

Esta calculadora toma as catro frecuencias das celas dunha táboa 2×2 e devolve o estatístico χ², o seu valor p e a V de Cramér. Os investigadores que analizan datos de enquisas ou experimentais con resultados categóricos, os investigadores de mercado que comproban se a resposta a unha campaña difire segundo o segmento e os estudantes de estatística que traballan en materias de contraste de hipóteses úsana para determinar se unha asociación observada entre dúas variables binarias (como o grupo de tratamento e o resultado, ou o xénero e a preferencia) é probablemente real ou podería deberse razoablemente ao azar.