Chi kvadrato nepriklausomumo skaičiuoklė

Apie šią skaičiuoklę

Pirsono chi kvadrato nepriklausomumo kriterijus tikrina, ar du kategoriniai kintamieji susietumo lentelėje yra statistiškai susiję, ar nepriklausomi, palygindamas stebimus langelių dažnius su dažniais, kurių tikėtumėtės, jei ryšio iš tikrųjų nebūtų (tikėtini dažniai išvedami iš eilučių ir stulpelių sumų). Kriterijaus statistika χ² = Σ(stebima − tikėtina)²/tikėtina didėja, kuo labiau tikrieji duomenys nukrypsta nuo nepriklausomumo prielaidos, ir palyginama su chi kvadrato skirstiniu p reikšmei gauti; Kramero V tada tą ryšį pakeičia į 0-1 efekto dydį, kuris, skirtingai nei p reikšmė, automatiškai neauga didėjant imčiai.

Ši skaičiuoklė paima keturis 2×2 lentelės langelių dažnius ir pateikia χ² statistiką, jos p reikšmę ir Kramero V. Apklausų ar eksperimentų duomenis su kategoriniais rezultatais analizuojantys tyrėjai, rinkos tyrėjai, tikrinantys, ar kampanijos atsakas skiriasi pagal segmentą, ir hipotezių tikrinimo kursinius darbus atliekantys statistikos studentai ją naudoja nustatyti, ar pastebėtas ryšys tarp dviejų dvejetainių kintamųjų – pavyzdžiui, gydymo grupės ir rezultato arba lyties ir pasirinkimo – tikėtina yra tikras, ar galėjo atsirasti atsitiktinai.