ხი-კვადრატის დამოუკიდებლობის კალკულატორი

ამ კალკულატორის შესახებ

პირსონის ხი-კვადრატის დამოუკიდებლობის ტესტი ამოწმებს, არის თუ არა კონტიგენციის ცხრილში ორი კატეგორიული ცვლადი სტატისტიკურად დაკავშირებული, თუ დამოუკიდებელი, დაკვირვებული უჯრედების რაოდენობების იმ რაოდენობებთან შედარებით, რომლებიც მოსალოდნელი იქნებოდა, თუ ნამდვილად არანაირი კავშირი არ არსებობდა (მოსალოდნელი რაოდენობები გამოიყვანება სტრიქონებისა და სვეტების ჯამებიდან). ტესტის სტატისტიკა χ² = Σ(დაკვირვებული − მოსალოდნელი)²/მოსალოდნელი მით უფრო დიდი ხდება, რაც უფრო მეტად გადაიხრება რეალური მონაცემები დამოუკიდებლობის ვარაუდიდან, და ხი-კვადრატის განაწილებას ედარება p-მნიშვნელობის მისაღებად; კრამერის V კი ამ კავშირს მასშტაბირებს 0-1 ეფექტის ზომამდე, რომელიც, p-მნიშვნელობისგან განსხვავებით, ამონარჩევის ზომასთან ერთად ავტომატურად არ იზრდება.

ეს კალკულატორი იღებს 2×2 ცხრილის ოთხ უჯრედის რაოდენობას და აბრუნებს χ² სტატისტიკას, მის p-მნიშვნელობას და კრამერის V-ს. მკვლევრები, რომლებიც კატეგორიული შედეგების მქონე გამოკითხვის ან ექსპერიმენტულ მონაცემებს აანალიზებენ, ბაზრის მკვლევრები, რომლებიც ამოწმებენ, განსხვავდება თუ არა კამპანიაზე რეაქცია სეგმენტის მიხედვით, და სტატისტიკის სტუდენტები, რომლებიც ჰიპოთეზების შემოწმების კურსის დავალებებს ასრულებენ, მას იყენებენ იმის დასადგენად, ორ ბინარულ ცვლადს შორის დაკვირვებული კავშირი — მაგალითად, მკურნალობის ჯგუფსა და შედეგს ან სქესსა და უპირატესობას შორის — სავარაუდოდ რეალურია თუ შეიძლება შემთხვევითობით აიხსნას.