Hii-ruut sõltumatuse kalkulaator

Selle kalkulaatori kohta

Pearsoni hii-ruut sõltumatuse test kontrollib, kas kaks kategoriaalset muutujat kontingentstabelis on statistiliselt seotud või sõltumatud, võrreldes vaadeldud lahtrite arve nendega, mida ootaksid, kui seost tõesti ei oleks (oodatavad arvud tuletatakse rea- ja veerusummadest). Testi statistik χ² = Σ(vaadeldud − oodatav)²/oodatav kasvab seda suuremaks, mida rohkem tegelikud andmed sõltumatuse eeldusest kalduvad, ja seda võrreldakse hii-ruut jaotusega, et saada p-väärtus; Craméri V skaleerib seejärel selle seose 0–1 efektisuuruseks, mis erinevalt p-väärtusest ei kasva automaatselt valimi suurusega.

See kalkulaator võtab 2×2 tabeli nelja lahtri arvud ja annab χ² statistiku, selle p-väärtuse ja Craméri V. Uurijad, kes analüüsivad kategoriaalsete tulemustega küsitlus- või katseandmeid, turu-uurijad, kes testivad, kas kampaaniale reageerimine erineb segmentide lõikes, ning statistikaüliõpilased, kes töötavad hüpoteeside testimise kursuse ülesannetega, kasutavad seda, et teha kindlaks, kas kahe binaarse muutuja – näiteks ravirühm ja tulemus või sugu ja eelistus – vaadeldud seos on tõenäoliselt tõeline või võib olla usutavalt juhuslik.