Chi-två-test för oberoende-kalkylator

Om denna kalkylator

Ett Pearsons chi-två-test för oberoende kontrollerar om två kategoriska variabler i en korstabell är statistiskt associerade eller oberoende, genom att jämföra de observerade cellantalen med de antal man skulle förvänta sig om det verkligen inte fanns något samband (förväntade antal härledda ur rad- och kolumnsummorna). Teststatistikan χ² = Σ(observerat − förväntat)²/förväntat blir större ju mer de faktiska data avviker från antagandet om oberoende, och jämförs med en chi-tvåfördelning för att ge ett p-värde; Cramérs V skalar sedan sambandet till en effektstorlek mellan 0 och 1 som, till skillnad från p-värdet, inte växer automatiskt med urvalsstorleken.

Den här kalkylatorn utgår från de fyra cellantalen i en 2×2-tabell och ger χ²-statistikan, dess p-värde och Cramérs V. Forskare som analyserar enkät- eller experimentdata med kategoriska utfall, marknadsundersökare som testar om en kampanjrespons skiljer sig mellan segment och statistikstudenter som arbetar med kurser i hypotesprövning använder den för att avgöra om ett observerat samband mellan två binära variabler — som behandlingsgrupp och utfall, eller kön och preferens — sannolikt är verkligt eller rimligen kan bero på slumpen.