Калькулятор хі-квадрат на незалежність

Про цей калькулятор

Критерій хі-квадрат Пірсона на незалежність перевіряє, чи дві категоріальні змінні в таблиці спряженості статистично пов'язані чи незалежні, порівнюючи спостережені кількості в клітинках із кількостями, яких слід було б очікувати за справді відсутнього зв'язку (очікувані кількості виводяться із сум рядків і стовпців). Статистика критерію χ² = Σ(спостережене − очікуване)²/очікуване зростає тим більше, чим сильніше реальні дані відхиляються від припущення про незалежність, і порівнюється з розподілом хі-квадрат, щоб отримати p-значення; V Крамера тоді масштабує цей зв'язок до розміру ефекту від 0 до 1, який, на відміну від p-значення, не зростає автоматично з розміром вибірки.

Цей калькулятор бере чотири кількості клітинок таблиці 2×2 і повертає статистику χ², її p-значення та V Крамера. Дослідники, що аналізують дані опитувань чи експериментів з категоріальними результатами, маркетингові дослідники, які перевіряють, чи відгук на кампанію різниться за сегментами, та студенти статистики, що опрацьовують курс перевірки гіпотез, користуються ним, щоб визначити, чи спостережений зв'язок між двома бінарними змінними — як-от група лікування та результат, або стать і вподобання — ймовірно справжній чи цілком може бути випадковим.