Calcolatore del test chi-quadrato di indipendenza

Informazioni su questo calcolatore

Un test chi-quadrato di indipendenza di Pearson verifica se due variabili categoriche in una tabella di contingenza sono statisticamente associate o indipendenti, confrontando le frequenze osservate nelle celle con quelle che ci si aspetterebbe se non ci fosse davvero alcuna relazione (frequenze attese ricavate dai totali di riga e di colonna). La statistica del test χ² = Σ(osservato − atteso)²/atteso cresce quanto più i dati effettivi si discostano da quell'ipotesi di indipendenza e viene confrontata con una distribuzione chi-quadrato per ottenere un p-value; la V di Cramér riporta poi quell'associazione a una dimensione dell'effetto da 0 a 1 che, a differenza del p-value, non cresce automaticamente con la dimensione del campione.

Questo calcolatore prende le quattro frequenze delle celle di una tabella 2×2 e restituisce la statistica χ², il suo p-value e la V di Cramér. Ricercatori che analizzano dati di indagini o sperimentali con esiti categorici, ricercatori di mercato che verificano se la risposta a una campagna differisce per segmento e studenti di statistica alle prese con i corsi di verifica delle ipotesi lo usano per stabilire se un'associazione osservata tra due variabili binarie — come gruppo di trattamento ed esito, o genere e preferenza — sia probabilmente reale o possa plausibilmente essere dovuta al caso.