Chi-kwadraat onafhankelijkheidscalculator

Over deze rekenmachine

Een chi-kwadraattoets van Pearson voor onafhankelijkheid controleert of twee categorische variabelen in een kruistabel statistisch samenhangen of onafhankelijk zijn, door de waargenomen celaantallen te vergelijken met de aantallen die je zou verwachten als er werkelijk geen verband was (verwachte aantallen afgeleid uit de rij- en kolomtotalen). De toetsingsgrootheid χ² = Σ(waargenomen − verwacht)²/verwacht wordt groter naarmate de werkelijke gegevens meer van die onafhankelijkheidsaanname afwijken en wordt vergeleken met een chi-kwadraatverdeling om een p-waarde te krijgen; Cramérs V schaalt die samenhang vervolgens naar een effectgrootte van 0-1 die, anders dan de p-waarde, niet automatisch toeneemt met de steekproefgrootte.

Deze calculator neemt de vier celaantallen van een 2×2-tabel en geeft de χ²-waarde, de bijbehorende p-waarde en Cramérs V terug. Onderzoekers die enquête- of experimentele gegevens met categorische uitkomsten analyseren, marktonderzoekers die toetsen of de respons op een campagne per segment verschilt, en statistiekstudenten die hypothesetoetsing doorwerken gebruiken hem om vast te stellen of een waargenomen samenhang tussen twee binaire variabelen — zoals behandelgroep en uitkomst, of geslacht en voorkeur — waarschijnlijk echt is of aannemelijk aan toeval te wijten kan zijn.