Calculator de Independență Chi-Pătrat

Despre acest calculator

Un test chi-pătrat Pearson de independență verifică dacă două variabile categoriale dintr-un tabel de contingență sunt asociate statistic sau independente, comparând frecvențele observate ale celulelor cu frecvențele pe care le-ați aștepta dacă nu ar exista cu adevărat nicio relație (frecvențe așteptate derivate din totalurile pe rânduri și pe coloane). Statistica testului χ² = Σ(observat − așteptat)²/așteptat crește cu cât datele reale se abat mai mult de la această presupunere de independență și este comparată cu o distribuție chi-pătrat pentru a obține valoarea p; V al lui Cramér scalează apoi această asociere la o mărime a efectului între 0 și 1 care, spre deosebire de valoarea p, nu crește automat odată cu mărimea eșantionului.

Acest calculator preia cele patru frecvențe ale celulelor unui tabel 2×2 și returnează statistica χ², valoarea sa p și V al lui Cramér. Cercetătorii care analizează date de sondaj sau experimentale cu rezultate categoriale, specialiștii în cercetarea de piață care testează dacă răspunsul la o campanie diferă în funcție de segment și studenții la statistică care parcurg cursuri de testare a ipotezelor îl folosesc pentru a stabili dacă o asociere observată între două variabile binare — precum grupul de tratament și rezultatul sau sexul și preferința — este probabil reală sau ar putea fi în mod plauzibil rezultatul hazardului.