Calculateur d'Indépendance du Khi-Deux

À propos de ce calculateur

Un test d'indépendance du khi-deux de Pearson vérifie si deux variables catégorielles d'un tableau de contingence sont statistiquement associées ou indépendantes, en comparant les effectifs observés de chaque cellule à ceux que l'on attendrait s'il n'existait vraiment aucune relation (effectifs attendus déduits des totaux des lignes et des colonnes). La statistique de test χ² = Σ(observé − attendu)²/attendu augmente à mesure que les données réelles s'écartent de cette hypothèse d'indépendance, et se compare à une loi du khi-deux pour obtenir une valeur p ; le V de Cramér ramène ensuite cette association à une taille d'effet comprise entre 0 et 1 qui, contrairement à la valeur p, ne croît pas automatiquement avec la taille de l'échantillon.

Ce calculateur prend les quatre effectifs d'un tableau 2×2 et renvoie la statistique χ², sa valeur p et le V de Cramér. Les chercheurs qui analysent des données d'enquête ou d'expérience à résultats catégoriels, les analystes d'études de marché qui testent si la réponse à une campagne diffère selon le segment et les étudiants en statistiques qui travaillent sur des tests d'hypothèses l'utilisent pour déterminer si une association observée entre deux variables binaires — comme le groupe de traitement et le résultat, ou le sexe et la préférence — est vraisemblablement réelle ou pourrait raisonnablement être due au hasard.