Máy tính kiểm định độc lập Chi bình phương

Giới thiệu về công cụ này

Kiểm định độc lập chi bình phương Pearson kiểm tra xem hai biến phân loại trong một bảng chéo có liên hệ về mặt thống kê hay độc lập, bằng cách so sánh số đếm quan sát ở từng ô với số đếm bạn kỳ vọng nếu thực sự không có quan hệ nào (số đếm kỳ vọng suy ra từ tổng hàng và tổng cột). Thống kê kiểm định χ² = Σ(quan sát − kỳ vọng)²/kỳ vọng càng lớn khi dữ liệu thực tế lệch khỏi giả định độc lập càng nhiều, và được so với phân phối chi bình phương để có giá trị p; Cramér's V sau đó chuẩn hóa mức liên hệ ấy về một cỡ hiệu ứng từ 0 đến 1, vốn không tự động tăng theo cỡ mẫu như giá trị p.

Công cụ này nhận bốn số đếm ô của một bảng 2×2 và trả về thống kê χ², giá trị p của nó và Cramér's V. Các nhà nghiên cứu phân tích dữ liệu khảo sát hay thực nghiệm có kết quả phân loại, nhà nghiên cứu thị trường kiểm tra xem phản hồi chiến dịch có khác nhau theo phân khúc hay không, và sinh viên thống kê làm bài tập kiểm định giả thuyết dùng nó để xác định liệu mối liên hệ quan sát được giữa hai biến nhị phân — như nhóm điều trị và kết quả, hay giới tính và sở thích — có nhiều khả năng là thật hay có thể chỉ do ngẫu nhiên.