Калкулатор за хи-квадрат независимост

За този калкулатор

Хи-квадрат тестът на Пирсън за независимост проверява дали две категорийни променливи в контингентна таблица са статистически свързани или независими, като сравнява наблюдаваните бройки в клетките с бройките, които бихте очаквали, ако наистина нямаше връзка (очакваните бройки се извеждат от сумите по редове и колони). Тестовата статистика χ² = Σ(наблюдавано − очаквано)²/очаквано нараства колкото повече реалните данни се отклоняват от предположението за независимост и се сравнява с хи-квадрат разпределение, за да се получи p-стойност; V на Крамер след това скалира тази връзка до размер на ефекта от 0–1, който за разлика от p-стойността не нараства автоматично с големината на извадката.

Този калкулатор приема четирите бройки в клетките на таблица 2×2 и връща статистиката χ², нейната p-стойност и V на Крамер. Изследователите, които анализират данни от анкети или експерименти с категорийни резултати, пазарните изследователи, които проверяват дали отговорът на кампания се различава по сегменти, и студентите по статистика, които решават задачи по проверка на хипотези, го използват, за да определят дали наблюдаваната връзка между две бинарни променливи — като група на лечение и резултат, или пол и предпочитание — вероятно е реална, или може правдоподобно да се дължи на случайност.