Kalkulator for kjikvadrat-uavhengighet

Om denne kalkulatoren

En Pearsons kjikvadrattest for uavhengighet sjekker om to kategoriske variabler i en kontingenstabell er statistisk assosiert eller uavhengige, ved å sammenligne de observerte celleantallene med antallene du ville forventet om det virkelig ikke fantes noen sammenheng (forventede antall utledet fra rad- og kolonnesummene). Testobservatoren χ² = Σ(observert − forventet)²/forventet blir større jo mer de faktiske dataene avviker fra denne uavhengighetsantakelsen, og sammenlignes med en kjikvadratfordeling for å gi en p-verdi; Cramérs V skalerer deretter denne assosiasjonen til en effektstørrelse på 0-1 som, i motsetning til p-verdien, ikke vokser automatisk med utvalgsstørrelsen.

Denne kalkulatoren tar de fire celleantallene i en 2×2-tabell og gir χ²-observatoren, dens p-verdi og Cramérs V. Forskere som analyserer spørreundersøkelser eller eksperimentelle data med kategoriske utfall, markedsforskere som tester om responsen på en kampanje er ulik mellom segmenter, og statistikkstudenter som arbeider med hypotesetesting bruker den til å avgjøre om en observert assosiasjon mellom to binære variabler — som behandlingsgruppe og utfall, eller kjønn og preferanse — sannsynligvis er reell eller rimeligvis kan skyldes tilfeldigheter.