Calculadora de Independência Qui-Quadrado

Sobre esta calculadora

Um teste qui-quadrado de independência de Pearson verifica se duas variáveis categóricas de uma tabela de contingência estão estatisticamente associadas ou são independentes, comparando as contagens observadas nas células com as contagens que você esperaria se realmente não houvesse relação (contagens esperadas derivadas dos totais das linhas e das colunas). A estatística de teste χ² = Σ(observado − esperado)²/esperado cresce quanto mais os dados reais se afastam dessa hipótese de independência e é comparada com uma distribuição qui-quadrado para obter um valor-p; o V de Cramér então escala essa associação para um tamanho de efeito de 0-1 que, ao contrário do valor-p, não cresce automaticamente com o tamanho da amostra.

Esta calculadora recebe as quatro contagens das células de uma tabela 2×2 e retorna a estatística χ², seu valor-p e o V de Cramér. Pesquisadores que analisam dados de levantamentos ou experimentos com resultados categóricos, pesquisadores de mercado que testam se a resposta a uma campanha difere por segmento e estudantes de estatística que resolvem exercícios de teste de hipóteses a usam para determinar se uma associação observada entre duas variáveis binárias — como grupo de tratamento e resultado, ou gênero e preferência — é provavelmente real ou poderia se dever plausivelmente ao acaso.