حاسبة اختبار كاي تربيع للاستقلال

حول هذه الأداة

يتحقق اختبار كاي تربيع لبيرسون للاستقلال مما إذا كان متغيّران فئويان في جدول الاقتران مرتبطين إحصائيًا أو مستقلين، بمقارنة أعداد الخلايا المشاهدة بالأعداد التي كنت ستتوقعها لو لم تكن ثمة علاقة حقًا (الأعداد المتوقعة مشتقة من مجاميع الصفوف والأعمدة). وتكبر إحصائية الاختبار χ² = Σ(المشاهَد − المتوقَّع)²/المتوقَّع كلما ابتعدت البيانات الفعلية عن افتراض الاستقلال، وتُقارن بتوزيع كاي تربيع للحصول على قيمة p؛ ثم يقيس V لكرامر هذا الارتباط بمقياس حجم أثر من ٠ إلى ١ لا يكبر تلقائيًا مع حجم العينة، على خلاف قيمة p.

تأخذ هذه الحاسبة أعداد الخلايا الأربع لجدول ٢×٢ وتُعيد إحصائية χ² وقيمة p وقيمة V لكرامر. يستخدمها الباحثون الذين يحللون بيانات مسوح أو تجارب ذات نتائج فئوية، وباحثو السوق الذين يختبرون ما إذا كانت استجابة حملة تختلف بحسب الشريحة، وطلاب الإحصاء الذين يعملون على مقررات اختبار الفرضيات لتحديد ما إذا كان الارتباط الملاحَظ بين متغيرين ثنائيين — مثل مجموعة العلاج والنتيجة، أو الجنس والتفضيل — حقيقيًا على الأرجح أو قد يعود إلى الصدفة.