Calculadora de Independencia Chi-Cuadrado

Acerca de esta calculadora

Una prueba chi-cuadrado de independencia de Pearson comprueba si dos variables categóricas de una tabla de contingencia están asociadas estadísticamente o son independientes, comparando los recuentos observados de las celdas con los que se esperarían si realmente no hubiera ninguna relación (recuentos esperados derivados de los totales de filas y columnas). El estadístico de la prueba χ² = Σ(observado − esperado)²/esperado crece cuanto más se aparten los datos reales de esa hipótesis de independencia, y se compara con una distribución chi-cuadrado para obtener un valor p; la V de Cramér escala después esa asociación a un tamaño del efecto de 0-1 que, a diferencia del valor p, no crece automáticamente con el tamaño de la muestra.

Esta calculadora toma los recuentos de las cuatro celdas de una tabla de 2×2 y devuelve el estadístico χ², su valor p y la V de Cramér. Los investigadores que analizan datos de encuestas o experimentales con resultados categóricos, los investigadores de mercado que comprueban si la respuesta a una campaña difiere según el segmento y los estudiantes de estadística que trabajan en asignaturas de contraste de hipótesis la usan para determinar si una asociación observada entre dos variables binarias — como el grupo de tratamiento y el resultado, o el género y la preferencia — es probablemente real o podría deberse de forma plausible al azar.