카이제곱 독립성 검정 계산기
두 변수가 연관되어 있는지 검정하려면 2×2 표의 네 셀 빈도를 입력하세요.
결과
사용 방법
- 위 입력란에 값을 입력하세요.
- 계산을 누르면 결과가 즉시 표시됩니다.
- 공유 버튼으로 결과 링크를 복사하세요.
이 계산기 정보
피어슨 카이제곱 독립성 검정은 분할표의 두 범주형 변수가 통계적으로 연관되어 있는지 독립인지를, 관측된 칸별 빈도를 두 변수 사이에 정말 아무 관계가 없다면 기대되는 빈도(행과 열의 합계에서 도출한 기대 빈도)와 비교해 확인합니다. 검정 통계량 χ² = Σ(관측값 − 기댓값)²/기댓값은 실제 데이터가 독립 가정에서 벗어날수록 커지며, 카이제곱 분포와 비교하여 p값을 얻습니다. 크라메르의 V는 그 연관성을 p값과 달리 표본 크기에 따라 자동으로 커지지 않는 0-1의 효과 크기로 환산합니다.
이 계산기는 2×2 표의 네 칸 빈도를 입력받아 χ² 통계량, p값, 크라메르의 V를 계산합니다. 범주형 결과를 가진 설문이나 실험 데이터를 분석하는 연구자, 캠페인 반응이 세그먼트에 따라 다른지 검정하는 시장 조사원, 가설 검정 과정을 공부하는 통계학 학생은 처리군과 결과, 또는 성별과 선호처럼 두 이진 변수 사이에서 관측된 연관성이 실제일 가능성이 높은지 아니면 우연으로 충분히 설명될 수 있는지 판단하기 위해 이 계산기를 사용합니다.
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