Калькулятор хи-квадрат теста независимости

Об этом калькуляторе

Критерий хи-квадрат Пирсона на независимость проверяет, статистически связаны или независимы две категориальные переменные в таблице сопряжённости, сравнивая наблюдаемые числа в ячейках с числами, которых вы ожидали бы при полном отсутствии связи (ожидаемые числа выводятся из итогов по строкам и столбцам). Статистика критерия χ² = Σ(наблюдаемое − ожидаемое)²/ожидаемое растёт тем больше, чем сильнее реальные данные отклоняются от допущения о независимости, и сравнивается с распределением хи-квадрат для получения p-значения; V Крамера затем приводит эту связь к размеру эффекта от 0 до 1, который, в отличие от p-значения, не растёт автоматически с размером выборки.

Калькулятор принимает четыре числа в ячейках таблицы 2×2 и возвращает статистику χ², её p-значение и V Крамера. Исследователи, анализирующие данные опросов или экспериментов с категориальными исходами, маркетологи, проверяющие, различается ли отклик на кампанию по сегментам, и студенты-статистики, выполняющие задания по проверке гипотез, используют его, чтобы определить, вероятно ли, что наблюдаемая связь между двумя бинарными переменными — например, группой лечения и исходом или полом и предпочтением — реальна или могла возникнуть случайно.