Hī kvadrāta neatkarības kalkulators

Par šo kalkulatoru

Pīrsona hī kvadrāta neatkarības tests pārbauda, vai divi kategoriju mainīgie kontingences tabulā ir statistiski saistīti vai neatkarīgi, salīdzinot novērotos šūnu skaitus ar skaitiem, ko jūs sagaidītu, ja sakarības patiešām nebūtu (sagaidāmos skaitus iegūst no rindu un kolonnu kopsummām). Testa statistika χ² = Σ(novērotais − sagaidāmais)²/sagaidāmais kļūst jo lielāka, jo vairāk faktiskie dati novirzās no šī neatkarības pieņēmuma, un to salīdzina ar hī kvadrāta sadalījumu, lai iegūtu p vērtību; Krāmera V pēc tam pārvērš šo saistību par efekta lielumu no 0 līdz 1, kas, atšķirībā no p vērtības, automātiski neaug līdz ar izlases apjomu.

Šis kalkulators pieņem četrus 2×2 tabulas šūnu skaitus un atgriež χ² statistiku, tās p vērtību un Krāmera V. Pētnieki, kas analizē aptauju vai eksperimentu datus ar kategoriju iznākumiem, tirgus pētnieki, kas pārbauda, vai kampaņas atsaucība atšķiras pa segmentiem, un statistikas studenti, kas risina hipotēžu pārbaudes uzdevumus, to izmanto, lai noteiktu, vai novērotā saistība starp diviem bināriem mainīgajiem — piemēram, ārstēšanas grupu un iznākumu vai dzimumu un izvēli — visticamāk ir reāla vai arī varētu būt nejaušības dēļ.