Frīdmena testa kalkulators

Par šo kalkulatoru

Frīdmena tests ir neparametrisks atkārtoto mērījumu dispersijas analīzes (ANOVA) aizstājējs, ko izmanto, lai noteiktu, vai starp trim vai vairākiem saistītiem nosacījumiem jeb apstrādēm, kas mērītas vieniem un tiem pašiem subjektiem, pastāv nozīmīgas atšķirības, nepieņemot, ka dati ir normāli sadalīti. Tā vietā, lai strādātu ar neapstrādātām vērtībām, tests sarindo katra subjekta rezultātus pa apstrādēm (no 1 līdz k katrā rindā), summē katras apstrādes rangus pa visiem subjektiem, iegūstot rangu summas R_j, un apvieno tās testa statistikā χ²_F = [12 / (n·k·(k+1))] × Σ(R_j²) − 3n(k+1), kur n ir subjektu skaits un k ir apstrāžu skaits.

Pie nulles hipotēzes, ka starp apstrādēm nav reālas atšķirības, šī statistika aptuveni seko hī kvadrāta sadalījumam ar k−1 brīvības pakāpēm, tāpēc aprēķināto vērtību salīdzina ar hī kvadrāta kritisko vērtību vai pārvērš p vērtībā, lai izlemtu, vai nulles hipotēzi noraidīt. Biostatistiķi, psihologi un pētnieki jebkurā jomā, kur izmanto atkārtoto mērījumu vai saskaņotu subjektu dizainus, lieto Frīdmena testu, kad dati ir ordināli, asimetriski vai tajos ir novirzes, kas pārkāptu normalitātes pieņēmumu, uz kura balstās atkārtoto mērījumu ANOVA — piemēram, salīdzinot vienas un tās pašas žūrijas veidotos vairāku produktu vērtējumus. Šis kalkulators aprēķina Frīdmena statistiku χ²_F un brīvības pakāpes (k−1) no ievadītajām rangu summām un subjektu skaita; tas neatgriež p vērtību, tāpēc salīdziniet χ²_F ar hī kvadrāta kritisko vērtību šīm brīvības pakāpēm (vai p vērtību meklējiet statistikas programmatūrā). Katra subjekta rezultātus jūs sarindojat un rangus pa apstrādēm summējat pats pirms ievadīšanas, kā ar komatiem atdalītu sarakstu.